C语言最长公共子序列代码改进意见

时间: 2023-11-25 17:50:43 浏览: 34
为了改进C语言最长公共子序列代码,可以考虑以下几点: 1.使用动态规划算法,将时间复杂度从指数级别降低到多项式级别。 2.使用一维数组代替二维数组,减少空间复杂度。 3.在动态规划过程中,只需要记录当前行和上一行的信息,因此可以使用滚动数组的方式进一步减少空间复杂度。 4.在回溯过程中,可以使用栈来存储最长公共子序列,避免递归调用带来的额外开销。 下面是一个改进后的C语言最长公共子序列代码的示例: ```c #include <stdio.h> #include <string.h> #define MAX_LEN 100 int lcs_length(char *X, char *Y, int m, int n, int *c) { int i, j, k; int *p1, *p2, *tmp; p1 = (int *)malloc((n + 1) * sizeof(int)); p2 = (int *)malloc((n + 1) * sizeof(int)); for (i = 0; i <= n; i++) { p1[i] = 0; p2[i] = 0; } for (i = 1; i <= m; i++) { tmp = p1; p1 = p2; p2 = tmp; p2[0] = 0; for (j = 1; j <= n; j++) { if (X[i - 1] == Y[j - 1]) { p2[j] = p1[j - 1] + 1; } else if (p1[j] >= p2[j - 1]) { p2[j] = p1[j]; } else { p2[j] = p2[j - 1]; } } } for (i = 0; i <= m; i++) { for (j = 0; j <= n; j++) { c[i * (n + 1) + j] = p2[j]; } } k = p2[n]; free(p1); free(p2); return k; } void lcs(char *X, char *Y, int m, int n, int *c, char *result) { int i, j, k; int *stack = (int *)malloc(k * sizeof(int)); k = c[m * (n + 1) + n]; i = m; j = n; while (k > 0) { if (X[i - 1] == Y[j - 1]) { stack[k - 1] = i - 1; i--; j--; k--; } else if (c[(i - 1) * (n + 1) + j] >= c[i * (n + 1) + j - 1]) { i--; } else { j--; } } for (i = 0; i < k; i++) { result[i] = X[stack[i]]; } result[k] = '\0'; free(stack); } int main() { char X[MAX_LEN], Y[MAX_LEN], result[MAX_LEN]; int m, n, k; int c[(MAX_LEN + 1) * (MAX_LEN + 1)]; printf("请输入序列X:"); scanf("%s", X); printf("请输入序列Y:"); scanf("%s", Y); m = strlen(X); n = strlen(Y); k = lcs_length(X, Y, m, n, c); printf("最长公共子序列长度为:%d\n", k); lcs(X, Y, m, n, c, result); printf("最长公共子序列为:%s\n", result); return 0; } ```

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