matlab传递函数离散化

在MATLAB中，传递函数离散化可以通过c2d函数来实现。在代码中，dsys=c2d(sys,ts,'method')是将连续传递函数sys离散化为离散传递函数dsys，其中ts是离散化的时间步长，'method'是离散化方法的选择参数。通过[num,den]=tfdata(dsys,'v')可以提取离散传递函数的分子和分母系数。这样，我们就可以将离散传递函数转换为C语言程序中使用的形式。例如，对于离散传递函数Y/U=(0.000389z^-1-0.000389z^-2)/(1-1.9448z^-1+0.9455z^-2)，可以将其转换为y(2)=1.9448y(1)+0.9455y(0)+0.000389x(1)-0.000389x(0)的形式。然后，我们可以使用这个离散传递函数进行阶跃响应验证，通过给定输入x和初始条件y(0)和y(1)，计算出相应的输出y(i)的值，并绘制出阶跃响应的图像。这样可以验证离散化传递函数的准确性和有效性。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [通过MatLab将传递函数离散化](https://blog.csdn.net/baidu_37173242/article/details/78839286)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [使用MATLAB传递函数离散化为Z函数并验证](https://blog.csdn.net/weixin_45509175/article/details/118310724)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [Matlab 数组与矩阵操作指南](https://download.csdn.net/download/weixin_41784475/88226798)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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