python pandas 新表

可以使用Python的pandas库和openpyxl库来向已有的Excel文件中添加新的表(sheet)或者添加行数据。首先，我们需要导入相关的库：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

然后，我们可以使用pd.ExcelWriter()函数创建一个ExcelWriter对象，指定要操作的Excel文件的名称和引擎为openpyxl:

writer = pd.ExcelWriter(excel_name, engine='openpyxl')

接下来，我们可以通过判断Excel文件是否存在来确定是创建新表(sheet)还是向已有的表中添加数据。如果Excel文件不存在，则可以使用pd.DataFrame()函数创建一个DataFrame对象，并使用to_excel()方法将其写入Excel文件中的新表(sheet)：

if not os.path.exists(excel_name):
    one_img_info.to_excel(writer, sheet_name=dir_i, index=False)

如果Excel文件已经存在，则可以使用load_workbook()函数加载已有的Excel文件，并将其赋值给writer.book属性。然后，使用to_excel()方法将DataFrame对象写入已有的表(sheet)中：

else:
    book = load_workbook(excel_name)
    writer.book = book
    one_img_info.to_excel(writer, sheet_name=dir_i, index=False)

最后，使用writer.save()方法保存并关闭ExcelWriter对象：

writer.save()
writer.close()

以上是向已有的Excel文件中添加新的表(sheet)或者添加行数据的方法。你可以根据实际情况选择适合的方法来操作Excel文件。