opencv equalizeHist

`equalizeHist`是OpenCV中的一个函数，用于直方图均衡化。直方图均衡化是一种用于增强图像对比度的方法，它通过重新分布图像的灰度级来扩展灰度范围。

在OpenCV中，`equalizeHist`函数的原型如下：

void equalizeHist(InputArray src, OutputArray dst);

其中，`src`是输入图像，可以是单通道灰度图像或者多通道彩色图像。`dst`是输出图像，与输入图像具有相同的尺寸和类型。

使用`equalizeHist`函数可以很方便地对图像进行直方图均衡化。下面是一个示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main()
{
    // 读取图像
    cv::Mat image = cv::imread("image.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);

    // 进行直方图均衡化
    cv::Mat equalizedImage;
    cv::equalizeHist(image, equalizedImage);

    // 显示原始图像和均衡化后的图像
    cv::imshow("Original Image", image);
    cv::imshow("Equalized Image", equalizedImage);
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}

在上述示例中，首先使用`imread`函数读取了一张灰度图像，然后调用`equalizeHist`函数对图像进行直方图均衡化，最后使用`imshow`函数显示原始图像和均衡化后的图像。

值得注意的是，`equalizeHist`函数只能处理单通道灰度图像，如果需要对彩色图像进行直方图均衡化，可以将彩色图像分解为各个通道，对每个通道分别进行直方图均衡化，然后再将各个通道合并起来。