YOLOv8改进最新MPDIoU损失函数

YOLOv8是YOLO系列目标检测算法的一个改进版本，它引入了最新的MPDIoU损失函数。MPDIoU损失函数是一种边界框回归的损失函数，用于衡量预测框与真实框之间的差异。它在YOLOv8中的应用旨在提高目标检测的准确性和稳定性。

具体来说，YOLOv8通过将MPDIoU损失函数应用于边界框回归过程中，可以更好地优化预测框的位置和大小。MPDIoU损失函数考虑了预测框与真实框之间的最小外接矩形的相似度，以及它们之间的重叠度。通过最小化MPDIoU损失函数，YOLOv8可以更准确地定位目标并减少误检。

此外，YOLOv8还对YOLOv7和YOLOv5进行了一些其他的改进，包括网络结构的调整、代码的优化等。这些改进旨在进一步提升目标检测的性能和效果。

总结起来，YOLOv8是在YOLO系列目标检测算法的基础上进行的改进，其中引入了最新的MPDIoU损失函数，以提高目标检测的准确性和稳定性。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [剑指YOLOv8改进最新MPDIoU损失函数：超越现有多种G/D/C/EIoU，23年7月首发论文，高效准确的边界框回归的...](https://blog.csdn.net/qq_38668236/article/details/131915399)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [剑指YOLOv7改进最新MPDIoU损失函数(23年7月首发论文)：论文实测YOLOv7模型涨点，超越现有多种G/D/C/EIoU，...](https://blog.csdn.net/qq_38668236/article/details/131915360)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [剑指YOLOv5改进最新MPDIoU损失函数(23年7月首发论文)：超越现有多种G/D/C/EIoU，高效准确的边界框回归的...](https://blog.csdn.net/qq_38668236/article/details/131915213)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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