matlab 中cwt代码

MATLAB 中的连续小波变换（Continuous Wavelet Transform，CWT）是一种信号处理技术，用于分析信号的时间-频率特性。CWT 通过将信号与一组母小波函数进行卷积来生成时频图。

在 MATLAB 中，可以使用`cwt`函数来进行 CWT 变换。该函数需要输入信号以及一组小波函数，并返回 CWT 时频图。以下是一个简单的 MATLAB 代码示例：

% 生成测试信号
fs = 1000;  % 采样率
t = 0:1/fs:1;  % 时间向量
f1 = 10;  % 信号频率
x = cos(2*pi*f1*t);  % 测试信号

% 定义小波函数
scales = 1:100;  % 不同尺度的小波函数
waveletName = 'morl';  % 小波函数类型

% 进行 CWT 变换
[coefs,frequencies] = cwt(x,scales,waveletName);

% 绘制时频图
figure;
imagesc(t,frequencies,abs(coefs));
set(gca,'YDir','normal');
colorbar;
xlabel('时间（s）');
ylabel('频率（Hz）');
title('CWT 时频图');

在上述代码中，首先生成了一个简单的测试信号`x`，然后定义了一组小波函数尺度`scales`以及小波函数类型`waveletName`（这里选择了Morlet小波函数）。然后，使用`cwt`函数对信号进行 CWT 变换，得到系数矩阵`coefs`和对应的频率向量`frequencies`。最后，通过`imagesc`函数将结果绘制为时频图。

希望以上对 CWT 在 MATLAB 中的代码示例能对你有所帮助。