一组数据，求这组数据分别为昨天和今天，要求：给出思路

对于给定的一组数据，如果你想分别计算昨天和今天的数据统计，比如平均值、总和或任何其他统计数据，你可以按照以下步骤来进行：

1. **数据整理**：
- 确保数据包含日期信息，可以是文本形式如“2023-03-09”，或者是时间戳。
- 将数据分成两部分，一部分标记为"昨天"的数据，另一部分标记为"今天"的数据。

2. **筛选数据**：
- 如果数据按日期排序，可以直接查找前一日期对应的就是昨天的数据，当前日期对应的是今天的数据。
- 如果数据未排序，需要遍历整个列表，并基于日期规则来区分。

3. **计算统计值**：
- 对于昨天的数据部分，应用相应的统计函数（如`sum()`、`mean()`等）对每个字段进行计算。
- 对于今天的数据部分，同样执行相同的计算操作。

4. **结果记录**：
- 输出昨天和今天的各项统计结果，例如“昨天的平均数是X，总和是Y”。

5. **代码示例**（假设数据是一个字典列表，键是日期，值是数据）：

   def calculate_stats(data):
       yesterday_data = [item for item in data if item['date'] == 'yesterday']
       today_data = [item for item in data if item['date'] == 'today']

       if yesterday_data:
           yesterday_sum = sum(yesterday_data.values())
           yesterday_average = sum(yesterday_data.values()) / len(yesterday_data)
       else:
           yesterday_sum = None
           yesterday_average = None

       if today_data:
           today_sum = sum(today_data.values())
           today_average = sum(today_data.values()) / len(today_data)
       else:
           today_sum = None
           today_average = None

       return {
           "yesterday": {
               "total": yesterday_sum,
               "average": yesterday_average
           },
           "today": {
               "total": today_sum,
               "average": today_average
           }
       }

   # 使用数据集调用该函数
   stats = calculate_stats(your_data_list)