iddpm训练自己的数据集
时间: 2023-08-13 19:09:25 浏览: 143
IDDPM是基于DPM的目标检测算法,可以用于训练自己的数据集。根据引用\[1\]中的描述,训练自己的数据集主要需要修改pascal_data文件,该文件负责读取参与训练的正负样本。正样本的数据格式为1.jpg 2 x1 y1 x2 y2 x2_1 y2_1 x2_2 y2_2。这里的1.jpg表示正样本的图像文件名,后面的数字和坐标表示目标的位置信息。你可以根据自己的数据集格式修改pascal_data文件,将你的正负样本数据添加到其中,然后使用该文件进行训练。另外,根据引用\[2\]中的描述,IDDPM的官方仓库使用PyTorch实现,你可以参考该仓库中的代码来理解算法的实现细节,并根据需要进行修改和调整。仓库中的image_sample.py和respace.py文件涉及采样部分的代码,你可以详细阅读和理解这些代码,以便在训练自己的数据集时进行适当的采样操作。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [DPM检测模型 训练自己的数据集 读取接口修改](https://blog.csdn.net/weixin_30363981/article/details/99615354)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [IDDPM官方gituhb项目--采样](https://blog.csdn.net/zzfive/article/details/128061767)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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