互相关计算matlab案例

互相关计算在MATLAB中通常用于分析两个信号之间的相似性或时间延迟。举个例子，假设你想检查两个音频信号是否同步或者一个信号是否包含另一个信号的滞后版本，你可以使用`xcorr`函数。下面是一个简单的案例：

% 创建两个示例信号
signal1 = randn(100); % 随机噪声序列
signal2 = signal1 + 2*sin(2*pi*50*(1:100)); % 加上正弦波扰动

% 计算两个信号的互相关
[corrValue, lag] = xcorr(signal1, signal2, 'coeff'); % 'coeff'选项返回归一化的相关系数

% 查看相关系数最大值的位置，即最强烈的匹配点（最小延迟）
[max_corr, max_index] = max(corrValue);
lag_at_max_corr = lag(max_index);

% 打印结果
disp(['信号的相关系数最大值为 ', num2str(max_corr)]);
disp(['信号的时间延迟估计为 ', num2str(lag_at_max_corr) ' 样本点']);