python双色球数据统计

Python的Panda库在数据处理方面非常强大，可以非常出色地完成双色球的数据统计。你可以使用Counter函数从文件中读取数据，并对红球和蓝球进行出现次数统计。最后，你可以使用most_common函数找出出现频率最高的六个红球和蓝球。下面是一个示例代码：

# 导入Counter
from collections import Counter

def readfile():
    red_lists = []  # 存放红球的列表
    blue_lists = []  # 存放蓝球的列表
    
    # 打开文件并获取文件句柄
    with open("./balls.txt", "r", encoding='utf-8') as fp:
        # 开始读取文件并返回一个list
        list1 = fp.readlines()
        
        # 遍历整个文件内容
        for i in range(len(list1)):
            # 替换掉\n的字符再按空格分隔
            list2 = str(list1[i]).replace("\n", "").split(" ")
            
            for j in range(len(list2)):
                if j == 6:
                    # 蓝球放入到blue_lists 列表中
                    blue_lists.append(list2[j])
                else:
                    # 红球放入到red_lists 列表中
                    red_lists.append(list2[j])
    
    # Counter可以快速便捷地对某些对象做一些统计操作，这里是对列表里面的数据进行出现次数统计，返回一个tuple
    red_count = Counter(red_lists)
    blue_count = Counter(blue_lists)
    
    # most_common可以用来统计列表或字符串中最常出现的元素并做排序，并返回一个list
    k = red_count.most_common(len(red_count))
    # 输出出现频率最高的六个红球
    print("the red ball:", k[:6])
    
    l = blue_count.most_common(len(blue_count))
    # 输出出现频率最高的六个蓝球
    print("the blue ball:", l[:6])

if __name__ == "__main__":
    readfile()