multisim V14安装教程

时间: 2023-09-11 09:05:36 浏览: 66
您好!以下是 Multisim V14 的安装教程: 1. 首先,确保您的计算机系统满足 Multisim V14 的最低系统要求。您可以在 National Instruments 官方网站上找到详细的系统要求。 2. 下载 Multisim V14 的安装文件。您可以在 National Instruments 官方网站上找到下载链接。请注意,这可能需要您注册一个账户。 3. 打开下载的安装文件,并按照安装向导的指示进行操作。通常,您只需点击“下一步”或“继续”按钮即可完成安装过程。 4. 在安装过程中,您可能会被要求选择安装选项。根据您的需要选择适当的选项。如果您不确定,请保留默认选项。 5. 完成安装后,您可以在开始菜单或桌面上找到 Multisim V14 的快捷方式。双击快捷方式以启动程序。 6. 第一次运行 Multisim V14 时,您可能需要激活软件。按照屏幕上的提示进行操作,并提供所需的详细信息。 7. 完成激活后,您现在可以开始使用 Multisim V14 进行电路设计和模拟了。 请注意,以上是基本的安装教程。具体的步骤可能因为不同版本的 Multisim 而有所不同。如果您遇到任何问题,请参考官方文档或联系 National Instruments 的技术支持团队获取帮助。祝您安装顺利!
相关问题

multisim14安装教程

Multisim 14.0的安装教程如下: 1. 首先,你需要下载Multisim 14.0的安装文件。你可以在以下链接中找到下载文件: 2. 下载完成后,双击打开下载的文件,将文件解压到一个指定的文件夹中。 3. 在解压过后的文件夹中,找到名为"NI_Circuit_Design_Suite_14_0"的文件夹,并鼠标右击该文件夹,选择"以管理员身份运行"。 4. 如果弹出用户控制账户,点击"是"继续运行。 5. 根据屏幕上的指示,选择你想要安装的Multisim 14.0的组件和位置。 6. 点击"下一步"继续安装。 7. 在安装过程中,你可能需要输入一些个人信息以完成安装。 8. 完成安装后,你可以在程序菜单中找到Multisim 14.0的快捷方式,并打开它开始使用。 需要注意的是,在安装过程中可能会需要激活许可证。如果需要激活许可证,请在解压的文件夹中找到"NI License Activator 1.2",并以管理员身份运行它。 这就是Multisim 14.0的安装教程。如果在安装过程中遇到任何问题,可以在评论区留言,与大家共同讨论。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>

multisim10.0安装教程

为了安装Multisim10.0,你可以按照以下步骤进行操作: 1. 下载Multisim10.0的软件压缩包,并将其解压到一个合适的位置,比如"E"盘中的Mulitisim10.0文件夹。 2. 在Mulitisim10.0文件夹中找到setup.exe文件,右键点击并选择打开。 3. 在安装向导中,根据提示填写名称,并点击Next。 4. 如果提示"No software will be installed or removed",说明你可能已经安装或卸载不完全。在重新安装之前,需要确保之前的安装完全卸载。 5. 在安装路径中,建议选择一个磁盘(除C盘以外),比如D盘,并在该磁盘创建一个Multisim10.0文件夹作为安装路径。然后点击Next。 6. 接受软件许可协议,选择"I accept the License Agreements",然后点击Next。 7. 选择所需的安装选项,比如Full Edition或者Power Pro Edition,并点击Next。 8. 稍等片刻,等待软件安装完成(大约需要10分钟左右)。 9. 在安装完成后,点击Next。然后点击确定,选择稍后重启计算机,点击Restart Later。 10. 返回安装文件夹中,找到NI License Activator 1.2.exe,右键点击并以管理员身份运行。 11. 在NI License Activator中,找到Base项,右键点击并选择Activate,点击确定。 12. 同样地,找到Full Edition项和Power Pro Edition项,分别右键点击并选择Activate,点击确定。 13. 关闭NI License Activator窗口。 14. 在开始菜单栏中找到Multisim,打开它。 15. 至此,Multisim10.0已经安装完成。 请注意,以上步骤仅供参考,具体安装过程可能会因个人计算机配置和软件版本而有所不同。如果遇到任何问题,请参考官方安装指南或与软件供应商联系。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [Multisim10.0 软件安装教程](https://blog.csdn.net/fyfy96/article/details/128228246)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [multisim10.0安装教程](https://blog.csdn.net/weixin_42693097/article/details/108425397)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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