yolov8减少下采样

在 YOLOv8 中减少下采样可以通过以下几种方式实现：

1. 减少网络层数：YOLOv8 的网络架构主要由 Darknet53 组成，通过减少 Darknet53 的层数可以减少下采样的次数。可以尝试移除部分卷积层或减少它们的数量来减少下采样。

2. 改变步长（stride）：步长确定了每个卷积层的滑动窗口的移动距离。通过增大步长，可以减少下采样的次数。但是需要注意的是，增大步长可能会导致目标物体的位置精度下降，因此需要权衡步长大小和检测精度。

3. 使用跳跃连接（skip connection）：在网络中引入跳跃连接可以将低分辨率的特征图与高分辨率的特征图进行融合。这样可以在保持较高的感受野的同时减少下采样。一种常见的实现方式是在网络中添加残差连接。

需要注意的是，减少下采样可能会影响目标检测的精度和网络的感受野大小，因此在实际使用中需要进行权衡和实验。