import pytesseract 获取png图片文件中的所有字符

`pytesseract`是一个用于光学字符识别(OCR)的库，它通常与Tesseract OCR引擎配合使用。在Python中，如果你想从PNG图片文件中提取文本，可以按照以下步骤操作：

首先，需要安装必要的依赖，包括`PIL`（Python Imaging Library）用于处理图像，以及`pytesseract`本身。在命令行中运行：

pip install pillow pytesseract opencv-python-headless

然后，你可以使用下面的代码来读取图片，进行预处理（如二值化），最后使用Tesseract识别字符：

import pytesseract
from PIL import Image

# 加载图片
image_path = 'path_to_your_image.png'
with Image.open(image_path) as im:
    # 将图片转为灰度图像，便于OCR识别
    gray = im.convert('L')
    
    # 对图像进行预处理，比如二值化
    # 这里只是一个示例，实际情况可能需要调整阈值或其他参数
    binary = gray.point(lambda x: 0 if x < 200 else 255, '1')

    # 使用pytesseract进行文字识别
    text = pytesseract.image_to_string(binary)

# 打印识别出的文字
print(text)

这里的`image_to_string`函数会返回图像中的可识别文本。