tensorboard查看pb

要查看pb文件的tensorboard可视化，可以按照以下步骤进行操作：
1. 在pb模型文件所在文件夹中新建一个Python文件，命名为check_pb.py。
2. 在check_pb.py文件中导入必要的库和模块，代码如下：

   from tensorflow.python.platform import gfile
   import tensorflow as tf

3. 使用tf.get_default_graph()获取默认的计算图，并将pb模型文件加载到计算图中，代码如下：

   model = 'D:/test/model.pb'
   graph = tf.get_default_graph()
   graph_def = graph.as_graph_def()
   graph_def.ParseFromString(gfile.FastGFile(model, 'rb').read())
   tf.import_graph_def(graph_def, name='graph')

4. 创建一个tf.summary.FileWriter对象来保存图的摘要数据，代码如下：

   summaryWriter = tf.summary.FileWriter('D:/test/log/', graph)

5. 运行check_pb.py文件来生成日志文件，代码如下：

   python check_pb.py

6. 打开命令行，进入到check_pb.py文件所在的目录，运行以下命令来启动tensorboard：

   tensorboard --logdir=D:/test/log/

7. 在浏览器中打开生成的链接，即可在tensorboard中查看pb文件的可视化结果。