如何将GeoTIFF数据转换成CSV文件？

将GeoTIFF数据转换为CSV文件通常涉及到两个步骤：首先，使用GDAL或者其他地理处理工具读取并解析GeoTIFF数据；然后，将这些数据转换成CSV格式存储。这里是一个基本的Python示例，使用GDAL和pandas库：

import gdal
import pandas as pd

# 打开GeoTIFF文件
ds = gdal.Open('input_geotiff.tif')

# 获取GeoTIFF的数据矩阵（bands）
band_data = ds.ReadAsArray()

# 创建DataFrame
if len(band_data.shape) == 3:  # 多光谱数据，每一层对应一列
    df = pd.DataFrame(data=band_data.reshape(-1, band_data.shape[-1]), columns=range(1, band_data.shape[-1]+1))
else:  # 单色数据，直接转换
    df = pd.DataFrame(data=band_data)

# 添加坐标信息（如果有WKT或PROJ4字符串）
transform = ds.GetGeoTransform()
crs = ds.GetProjection()
df['lon'] = df.index * transform[1] + transform[0]
df['lat'] = df.index * transform[5] + transform[3]

# 保存为CSV
df.to_csv('output.csv', index=False)

这只是一个基础例子，实际转换可能需要根据GeoTIFF的具体内容（如颜色通道数、是否包含地理坐标信息）进行调整。如果你的GeoTIFF有多个图层（即多维数组的最后一维表示图层），则需要分别处理每层，并将它们作为单独的列添加到CSV中。