python爬取彼岸图网多页代码

您好！可以使用Python的Requests库和BeautifulSoup库来实现爬取彼岸图网多页的功能，具体操作如下：

首先，需要用Requests库发送HTTP请求获取网页的HTML源码，可以定义一个函数来实现：

import requests

def get_html(url):
    headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"}
    response = requests.get(url, headers=headers)
    return response.text

这个函数会使用User-Agent头部伪装成浏览器，以防止被服务器识别为爬虫。

接下来，需要用BeautifulSoup库解析HTML源码并获取图片链接，可以定义一个函数来实现：

from bs4 import BeautifulSoup

def get_img_urls(html):
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
    img_urls = []
    for img in soup.find_all('img', class_='pic-large'):
        img_urls.append("https://pic.netbian.com" + img['src'])
    return img_urls

这个函数会使用find_all方法找到所有class为“pic-large”的<img>标签，并将其src属性加上前缀“https://pic.netbian.com”后添加到一个列表中。

最后，可以定义一个主函数来控制爬取多页的流程，具体代码如下：

def main():
    for i in range(1, 11):
        url = "https://pic.netbian.com/index_%d.html" % i
        html = get_html(url)
        img_urls = get_img_urls(html)
        for img_url in img_urls:
            print(img_url)
            # 可以调用其他函数来完成保存图片等操作

这个函数会依次访问1到10页的网页，获取每页的HTML源码并解析出其中的图片链接，然后对每个图片链接执行一些操作，比如保存到本地或上传到云端。

注意：在实现爬虫的过程中需要注意法律法规和道德规范，不要用于非法用途。