TypeError: cannot concatenate object of type '<class 'list'>'; only Series and DataFrame objs are valid

这个错误通常是因为尝试将不同类型的对象连接在一起。您可以使用 pandas 库中的 concat() 函数来连接 Series 或 DataFrame 对象。例如，如果要连接两个 DataFrame 对象 df1 和 df2，可以使用以下代码：

result = pd.concat([df1, df2])

如果您尝试连接一个列表或其他类型的对象，则会出现上述 TypeError。因此，请确保您传递给 concat() 函数的参数是 Series 或 DataFrame 对象。

相关问题

TypeError: cannot concatenate object of type '<class 'int'>'; only Series and DataFrame objs are valid

This error occurs when you try to concatenate an object of type 'int' with another object using the '+' operator. However, the '+' operator is only defined for concatenating Series and DataFrame objects in pandas.

For example, if you have two Series objects s1 and s2, you can concatenate them using the '+' operator like this:

s3 = s1 + s2

But if you try to concatenate an integer with a Series object, you will get the TypeError:

s3 = s1 + 5  # raises TypeError

To fix this error, make sure that you are only concatenating Series and DataFrame objects using the '+' operator. If you need to concatenate an integer with a Series object, you can convert the integer to a Series object first:

s3 = s1 + pd.Series([5])

TypeError: cannot concatenate object of type '<class 'set'>'; only Series and DataFrame objs are valid

这个错误通常表示你在尝试将一个 set 对象与另一个对象进行连接（concatenation），但是 Pandas 只支持 Series 和 DataFrame 对象进行连接。请检查你的代码，确认你要连接的对象是否是 Series 或 DataFrame 对象，如果不是，你需要将其转换为这些类型的对象。你可以使用 Pandas 的 Series 或 DataFrame 函数将列表或其他可迭代对象转换为 Series 或 DataFrame 对象。例如，你可以使用以下代码将一个包含 set 对象的列表转换为 DataFrame 对象：

import pandas as pd

my_list = [{1, 2}, {3, 4}]
df = pd.DataFrame({'my_set_column': my_list})

这将创建一个包含一个名为 "my_set_column" 的列的 DataFrame 对象，其中每行包含一个 set 对象。