matplotlib 纵坐标显示负数

matplotlib 是一个在 Python 编程语言中广泛使用的数据可视化工具。当数据中存在负数时，需要在纵坐标上显示负数值，以便更全面、直观地展示数据。

要在 matplotlib 中显示纵坐标负数，需要在代码中添加以下几行：

import matplotlib.pyplot as plt

# 调整坐标轴范围，以包含负数的值
plt.ylim(-10, 10)

# 绘制数据，包括负数和正数的值
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, -3, 5, -6, 7]
plt.plot(x, y)

plt.show()

上述代码中，通过 `plt.ylim()` 函数调整了纵坐标轴的范围。`ylim` 函数的参数是一个元组，包含两个数值，分别代表坐标轴的下限和上限。在本例中，设定了纵坐标的下限为 -10，上限为 10。这样就能包含所有数据包含负值的点，还能看到正的值。

接着，用 `plt.plot()` 函数绘制数据。在本例中，`x` 和 `y` 分别代表横坐标和纵坐标的数据。在这里用圆点将这些点连接起来，构成一条折线图。

最后，用 `plt.show()` 显示图形，就可以看到图表中包含负数的坐标轴了。

因此，要显示 matplotlib 中纵坐标负数只需要通过调整坐标轴范围和添加数据进行绘制即可。

相关问题

matplotlib纵坐标显示负数

在matplotlib中，要显示纵坐标的负数，可以通过以下几种方式实现：

1. 使用`plt.ylim()`函数设置纵坐标的范围：可以通过设置`plt.ylim(bottom, top)`来指定纵坐标的下限和上限。例如，如果你想要显示从-10到10的范围，可以使用`plt.ylim(-10, 10)`。

2. 使用`ax.spines`设置坐标轴边界：可以通过设置坐标轴的边界来显示负数。首先，创建一个坐标轴对象`ax`，然后使用`ax.spines['left'].set_position('zero')`将左边界设置为0，再使用`ax.spines['right'].set_color('none')`将右边界去除，最后使用`ax.spines['bottom'].set_position('zero')`将底部边界设置为0。这样就可以显示负数了。

3. 使用`ax.axhline()`绘制水平参考线：可以使用`ax.axhline(y=0, color='black', linewidth=0.5)`绘制一条水平参考线，将纵坐标的0位置作为参考线，这样就可以清晰地显示负数。

请问python中如何显示纵坐标为指数负数？

可以使用科学计数法来显示纵坐标为指数负数。具体实现方法如下：

1. 导入matplotlib库

import matplotlib.pyplot as plt

2. 创建坐标轴

fig, ax = plt.subplots()

3. 设置y轴为科学计数法

ax.yaxis.get_major_formatter().set_powerlimits((0, 1))

4. 绘制图像

# 绘制曲线
x = [1, 2, 3]
y = [0.0001, 0.00001, 0.000001]
ax.plot(x, y)

# 显示图像
plt.show()

这样就可以显示纵坐标为指数负数的图像了。