Apriori算法产生频繁项集时，有两个约定俗成的规则： 1.如果一个项集是频繁的，则它的所有子集一定也是频繁的。 2.如果一个项集是非频繁的，则它的所有超集也一定是非频繁的。 在关联规则挖掘过程中，对项集的子集进行统计有一定的价值。 本题要求实现一个函数，统计某个频繁项集的非空子集的个数。在这里描述函数接口。例如： calc_subset(item_set);

很高兴为您提供帮助！针对您的问题，我可以提供以下函数接口：

int calc_subset(std::vector<std::string> item_set);

其中，参数 item_set 是一个字符串类型的向量，表示频繁项集。函数的返回值是一个整数，表示该频繁项集的非空子集个数。

实现该函数的方法可以是：遍历该频繁项集，对于每个元素，将其从集合中删除，得到一个新的子集，然后将该子集的非空子集个数加到总数中。最后返回总数即可。

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