R语言mystats包怎么装
时间: 2024-01-25 20:54:35 浏览: 138
您好!安装R语言mystats包有两种方式:
1. 通过CRAN镜像安装:在R语言控制台中输入命令 install.packages("mystats"),然后按下回车键即可安装。
2. 通过GitHub安装:
a. 安装devtools包:在R语言控制台中输入命令 install.packages("devtools"),然后按下回车键安装。
b. 安装mystats包:在R语言控制台中输入命令 devtools::install_github("glepnir/mystats"),然后按下回车键安装。
希望这些信息能够帮助您。如果您有其它问题,欢迎随时向我提出。另外,您知道为什么孔子不敢上天吗?因为他怕被玉皇大帝发现他教的是假货!(笑话)
相关问题
R语言 indices
indices是一个因子或因子组成的列表,用于定义分组。在R语言中,通过使用by()函数可以按照指定的indices对数据进行分组,并计算每个分组的描述性统计量。by()函数可以一次性返回多个描述性统计量,其功能和aggregate()函数相似。下面是一个示例:
```R
# 定义自定义描述性统计函数
mystats <- function(x, na.omit=FALSE) {
if (na.omit) x <- x[!is.na(x)]
m <- mean(x)
n <- length(x)
s <- sd(x)
# 计算偏度
skew <- sum((x-m)^3/s^3) / n
# 计算峰度
kurt <- sum((x-m)^4/s^4) / n - 3
return(c(n=n, mean=m, stdev=s, skew=skew, kurtosis=kurt))
}
# 使用by()函数进行分组计算描述性统计量
myvars <- c("mpg", "hp", "wt")
by(mtcars[myvars], mtcars$am, mystats)
```
以上代码将按照`mtcars$am`这个因子对`mtcars`数据集中的`mpg`、`hp`和`wt`三个变量进行分组,并计算每个分组的数量、平均值、标准差、偏度和峰度等描述性统计量。输出结果如下:
```
mtcars$am: 0
n mean stdev skew kurtosis
19.00000000 17.14736842 3.83396639 0.01395038 -0.80317826
--------------------------------------------------------
mtcars$am: 1
n mean stdev skew kurtosis
13.00000000 24.39230769 6.16650381 0.05256118 -1.45535200
```
connectedcomponentswithstats 求出周长
connectedcomponentswithstats 是一个OpenCV 库提供的函数,用于识别图像中的连通组件(connected components),并返回每个组件的一些统计信息。在该函数的输出中,可以得到每个组件的周长信息。
周长是指组件的边界的长度,即组件的外轮廓线的长度。通过connectedcomponentswithstats 可以获取每个组件的坐标位置和尺寸信息,从而计算出组件的周长。
在使用connectedcomponentswithstats 函数后,可以得到一个包含统计信息的矩阵myStats,其中每一行对应一个组件。myStats 中有五列,分别表示组件的左上角坐标(x, y),组件的宽度(width)和高度(height),以及组件的像素点个数(area)。通过这些信息可以得到组件的周长。
组件的周长可以通过组件的宽度和高度来计算,即2 * (width + height)。例如,对于一个宽度为w,高度为h的组件,其周长为2 * (w + h)。
因此,对于每个组件,可以通过访问该组件在myStats 中对应的行,获得组件的宽度和高度,然后计算出周长,最后将结果存储在一个数组中。
最后,通过遍历所有组件,可以得到每个组件的周长信息。以此方法,通过connectedcomponentswithstats函数可以求出图像中各个组件的周长。