hive集群不支持同时更新同一张表不同字段

是的，Hive集群默认情况下不支持在同一张表的不同字段上进行并发更新操作。这是因为Hive是建立在Hadoop分布式文件系统（HDFS）之上的，而HDFS本身是一个分布式文件系统，它的设计目标是高吞吐量而不是低延迟。

在Hive中，表被划分为多个分区，每个分区可以由多个文件组成。当多个并发任务同时尝试对同一张表的不同字段进行更新时，可能会导致数据不一致的问题。这是因为每个任务都会读取和写入不同的文件，而没有一种机制来保证并发更新的一致性。

为了避免这个问题，通常建议使用Hive进行批量处理和查询，而不是实时更新。如果需要实时更新数据，请考虑使用其他支持并发更新的数据库系统，如MySQL或PostgreSQL。

如果确实需要在Hive中实现并发更新操作，可以考虑使用事务管理引擎，如Apache HBase，它提供了对Hive表的事务支持。但是，这种配置可能会增加复杂性，并且需要根据具体情况进行详细的配置和测试。