pandas 将dataframe中某一列设置为行索引
时间: 2023-05-27 17:07:47 浏览: 108
可以使用`set_index`方法来将dataframe中某一列设置为行索引,例如:
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'c']})
print(df)
A B
0 1 a
1 2 b
2 3 c
df = df.set_index('B')
print(df)
A
B
a 1
b 2
c 3
```
在上面的例子中,我们先创建了一个dataframe,然后将列'B'设置为行索引。`set_index`方法会返回一个新的dataframe,原来的dataframe并没有改变。如果想要在原来的dataframe上直接修改,可以使用`inplace=True`参数:
```python
df.set_index('B', inplace=True)
print(df)
A
B
a 1
b 2
c 3
```
相关问题
pandas将某一列设为行索引
要将 Pandas DataFrame 中的某一列设置为行索引,可以使用 `set_index()` 方法。例如,假设有一个 DataFrame `df`,其中有一个列名为 `col_name`,现在想要将该列设置为行索引,可以使用以下代码:
```
df = df.set_index('col_name')
```
其中,`col_name` 是要设置为行索引的列名。如果要将多列设置为行索引,可以将列名作为列表传递给 `set_index()` 方法,例如:
```
df = df.set_index(['col_name1', 'col_name2'])
```
这将把 `col_name1` 和 `col_name2` 两列作为行索引。
怎么将dataframe中某一列作为索引
使用pandas中的set_index函数可以将dataframe中的某一列设置为索引。以下是一个简单的例子,假设你的数据框为df,其中'col1'列是你想要设置为索引的列,你可以使用以下代码:
```python
df.set_index('col1', inplace=True)
```
上述代码将'col1'列设置为索引,并且使用inplace=True将更改应用于原始数据框。如果你不使用inplace=True,则需要将结果赋值给一个新的数据框,例如:
```python
df_new = df.set_index('col1')
```
这将创建一个名为'df_new'的新数据框,其中'col1'列被设置为索引。