Python中gdal的Wrap如何用

gdal的Python Wrap是在Python中使用gdal库的一种方法，可以通过Python语言来调用gdal库的函数和方法。下面是一些使用gdal的Python Wrap的示例：

1. 安装gdal库

在使用gdal的Python Wrap之前，需要先安装gdal库。可以通过以下命令在Linux系统上安装：

sudo apt-get install python-gdal

2. 导入gdal库

在Python程序中，需要通过导入gdal库来使用gdal的Python Wrap。可以使用以下命令导入：

import gdal

3. 打开栅格数据集

可以通过gdal库的`Open()`方法打开栅格数据集。以下是一个示例：

dataset = gdal.Open('path/to/raster/file')

4. 获取栅格数据集的信息

可以使用gdal库的`GetProjection()`方法获取栅格数据集的投影信息，`GetGeoTransform()`方法获取栅格数据集的地理变换信息。以下是示例：

projection = dataset.GetProjection()
geotransform = dataset.GetGeoTransform()

5. 读取栅格数据集的数据

可以使用gdal库的`ReadAsArray()`方法读取栅格数据集的数据。以下是示例：

data = dataset.ReadAsArray()

6. 创建栅格数据集

可以使用gdal库的`GetDriverByName()`方法获取对应的驱动程序，并使用`Create()`方法创建栅格数据集。以下是示例：

driver = gdal.GetDriverByName('GTiff')
output_dataset = driver.Create('path/to/output/raster', width, height, bands, gdal_data_type)

其中，`width`和`height`分别是输出栅格数据集的宽度和高度，`bands`是输出栅格数据集的波段数，`gdal_data_type`是输出栅格数据集的数据类型。

7. 写入栅格数据集的数据

可以使用gdal库的`WriteArray()`方法将数据写入栅格数据集。以下是示例：

output_dataset.WriteArray(data)

8. 保存栅格数据集

可以使用gdal库的`SetGeoTransform()`方法和`SetProjection()`方法设置栅格数据集的地理变换和投影信息，并使用`FlushCache()`方法和`None`参数保存栅格数据集。以下是示例：

output_dataset.SetGeoTransform(geotransform)
output_dataset.SetProjection(projection)
output_dataset.FlushCache()
output_dataset = None