西游记txt csdn

《西游记》是中国古代四大名著之一，由明代作家吴承恩创作而成。该小说以借口孙悟空为主角，讲述了他和唐僧师徒四人为了取得真经而一起西行取经的故事。

这部小说中包含了大量的神话传说、神仙魔幻元素，展现了中国古代对于仙佛世界的想象。故事中，唐僧师徒四人先是经历了妖魔鬼怪的阻挠和试探，其中最著名的就是孙悟空与牛魔王、红孩儿的战斗。然后他们经过了七十二般苦，才得以来到西天取经的目的地。在这一过程中，不仅有三打白骨精、争夺紫金锤等精彩的情节，还有孙悟空智慧和武艺的较量。

《西游记》被称为中国古代小说的巅峰之作，它不仅是一部冒险故事，在这个故事的背后，蕴含着深刻的哲学思考。故事中师徒四人的个性鲜明，如师父唐僧的慈祥和智慧、孙悟空的聪明机智、猪八戒的贪吃和愚笨以及沙悟净的憨厚老实，他们互相补充，共同成长。《西游记》也弘扬了仁爱、忍辱负重、对抗邪恶等正能量价值观，给读者以启发和思考。

在CSND上可以找到《西游记》的TXT电子书格式，这种格式方便读者通过手机、电脑等设备阅读。通过读这本书，我们可以更好地了解中国文化和古代文学的魅力，探究人性、修身养性等话题，同时也能享受到精彩的故事和惊险的冒险。无论是学习还是娱乐，阅读《西游记》都是一种很好的选择。

相关问题

python西游记人物出场

根据提供的引用内容，可以使用Python统计《西游记》中主要人物的出场次数。下面是一个示例代码：

import jieba

# 建立西游记主要人物表及其别名
characters = {
    "孙悟空": ["孙行者", "齐天大圣"],
    "猪八戒": ["猪悟能", "天蓬元帅"],
    "沙僧": ["沙和尚", "沙悟净"],
    "唐僧": ["唐三藏", "玄奘法师"],
    "白龙马": ["白龙马", "白马精"]
}

# 读入西游记原文txt文件并使用jieba分词
with open("西游记.txt", "r", encoding="utf-8") as file:
    text = file.read()
words = jieba.lcut(text)

# 统计所有分词中出现各人名的次数
count = {}
for word in words:
    for character, aliases in characters.items():
        if word in aliases:
            count[character] = count.get(character, 0) + 1

# 输出结果
for character, appearance in count.items():
    print(f"{character}的出场次数为：{appearance}次")

运行以上代码，将会输出《西游记》中主要人物的出场次数。请确保在运行代码之前，已经安装了jieba库，并且将《西游记》的文本文件命名为"西游记.txt"并放在相同的目录下。

西游记python文本分析

在Python中进行《西游记》文本分析可以使用以下步骤：

1. 读取文本文件：使用Python的文件操作函数，如`open()`函数，打开《西游记》文本文件，并将其读取为字符串。

2. 分析文本内容：使用字符串操作函数和正则表达式，对文本进行处理和分析。可以使用`split()`函数将文本按照空格或其他分隔符拆分成单词，使用`re.findall()`函数匹配特定的词语或模式。

3. 生成字频统计结果：使用字典数据结构，统计每个单词的出现次数。遍历文本中的每个单词，如果单词已经在字典中，则将其计数加1；如果单词不在字典中，则将其添加到字典并设置计数为1。

以下是一个示例代码，用于实现对《西游记》文本的用字统计操作[^2]：

import re

# 读取文本文件
with open('xyj.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:
    text = file.read()

# 分析文本内容
words = re.findall(r'\b\w+\b', text.lower())

# 生成字频统计结果
word_count = {}
for word in words:
    if word in word_count:
        word_count[word] += 1
    else:
        word_count[word] = 1

# 打印字频统计结果
for word, count in word_count.items():
    print(f'{word}: {count}')

这段代码首先使用`open()`函数打开《西游记》文本文件，并使用`read()`方法将其读取为字符串。然后使用正则表达式`re.findall()`函数匹配文本中的单词，并将其转换为小写字母形式。接下来，使用字典`word_count`统计每个单词的出现次数。最后，遍历字典并打印每个单词及其出现次数。