autoformer代码运行

根据引用，Autoformer的代码是比较清晰明了的，并且已经介绍完毕。你可以在GitHub上找到关于Autoformer的代码。根据引用，代码已经在GitHub上发布，你可以在这里找到相关的代码和说明。另外，根据引用，Autoformer的代码中各个模块的初始化没有什么特别的，你可以根据Autoformer给出的结构图来对应找到各个模块的具体含义。在代码中，注意到没有使用mask机制，在时序预测中，attention没有mask的必要。所以可以看出，在Autoformer的前向传播中，所有的attention结构都没有使用mask机制。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Autoformer算法与代码分析](https://blog.csdn.net/buchuankuzi_/article/details/128390246)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [【长时间序列预测】Autoformer 代码详解之[3]模型整体架构分析](https://blog.csdn.net/hymn1993/article/details/125228477)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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