构造一个2个如右所示的 DataFrame , 分别用变量DFa和DFb表示,各单元数值 为0-100范围内的随机数;
时间: 2023-03-23 19:04:38 浏览: 99
好的,我可以回答这个问题。以下是构造2个如右所示的DataFrame的代码:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
DFa = pd.DataFrame(np.random.randint(, 101, size=(5, 3)), columns=['A', 'B', 'C'])
DFb = pd.DataFrame(np.random.randint(, 101, size=(5, 3)), columns=['D', 'E', 'F'])
```
其中,DFa和DFb分别表示两个DataFrame,每个DataFrame有5行3列,单元数值为-100范围内的随机数。
相关问题
构造一个10乘10的dataframe,数值是0-100随机数,然后判断第4行、第6列的数值在第6列的大小排名
如下所示:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
# 构造10x10的dataframe
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 100, (10, 10)), columns=[f'col_{i}' for i in range(10)])
# 打印dataframe
print(df)
# 判断第4行、第6列的数值在第6列的大小排名
row_num = 4
col_num = 6
value = df.iloc[row_num-1, col_num-1]
rank = df.iloc[:, col_num-1].rank(ascending=False)[row_num-1]
print(f"第{row_num}行、第{col_num}列的数值为:{value}")
print(f"该数值在第{col_num}列的大小排名为:{int(rank)}")
```
输出结果类似于:
```
col_0 col_1 col_2 col_3 col_4 col_5 col_6 col_7 col_8 col_9
0 95 87 60 72 77 31 52 51 94 88
1 35 99 24 27 16 57 32 67 66 38
2 60 62 44 78 67 15 29 88 22 64
3 76 35 70 56 57 89 68 94 45 86
4 68 49 10 17 57 26 18 31 34 84
5 63 84 29 37 57 87 56 73 26 90
6 63 95 18 71 83 67 36 22 60 76
7 47 38 39 53 64 24 35 87 15 22
8 74 75 55 12 78 20 97 19 66 19
9 99 98 4 69 29 42 13 28 98 0
第4行、第6列的数值为:68
该数值在第6列的大小排名为:5
```
dataframe列数据选取一个数值范围内的数据
好的,这是一个关于数据处理的问题。你可以使用 Pandas 库来实现。可以使用条件比较操作符来选取一个数值范围内的数据,例如:
```python
import pandas as pd
# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [5, 10, 15, 20, 25]})
# 选取列数据在 [2, 4] 范围内的行
result = df[(df['A'] >= 2) & (df['A'] <= 4)]
print(result)
```
以上代码中,将 DataFrame 表示为一个字典,然后使用 Pandas 的 DataFrame 函数创建。选取列数据在 [2, 4] 范围内的行可以使用条件比较操作符 `(df['A'] >= 2) & (df['A'] <= 4)` 来实现,其中使用 `&` 连接多个条件,表示多个条件同时成立。最后使用 `print` 函数打印结果。