给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。

### 回答1：
给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，你需要在数组中找到两个数，使它们的和为目标值 target，并返回它们的数组下标。

例如：

给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]

### 回答2：
解题思路：
1. 创建一个字典，用于存储已经遍历过的数字和它们的下标。
2. 遍历数组，对于每个数字，判断目标值减去当前数字得到的差值是否在字典中。
3. 如果差值在字典中，则说明找到了两个数字的组合，直接返回它们的下标。
4. 如果差值不在字典中，则将当前数字及其下标存入字典中，继续遍历数组。
5. 如果遍历结束后仍然没有找到符合条件的组合，则返回空数组。

代码实现：
def twoSum(nums, target):
dic = {}
for i, num in enumerate(nums):
if target - num in dic:
return [dic[target - num], i]
dic[num] = i
return []

时间复杂度分析：
遍历整个数组，时间复杂度为O(n)。

空间复杂度分析：
创建字典来存储数字及其下标，空间复杂度为O(n)。

这个算法能够在一次遍历中找到目标值的两个数字，而且具有较好的时间复杂度和空间复杂度。

### 回答3：
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，我们需要在该数组中找出两个整数，使得它们的和等于目标值 target，并返回它们的数组下标。

我们可以使用一个哈希表来存储数组元素的值及其对应的下标。遍历数组 nums，对于每一个元素 nums[i]，我们可以通过计算 target 减去当前元素的差值来确定另一个数值。然后在哈希表中查找该差值是否存在，若存在则找到了满足条件的两个整数。

具体步骤如下：
1. 初始化一个空的哈希表 hash_table。
2. 遍历数组 nums，对于每一个元素 nums[i]：
- 计算差值 diff = target - nums[i]。
- 在哈希表中查找 diff，若存在则找到了满足条件的两个整数，它们的下标分别为 hash_table[diff] 和 i。
- 若 diff 不存在于哈希表中，则将当前元素 nums[i] 存入哈希表，键为元素的值，值为元素的下标。
3. 若遍历完整个数组 nums 后仍然没有找到满足条件的两个整数，则返回一个空数组。

这样，我们只需遍历一次数组，通过哈希表的查询操作即可找到目标值。算法的时间复杂度为 O(n)，其中 n 为数组的长度。

以下是使用 Python 语言实现的代码示例：

def twoSum(nums, target):
hash_table = {}
for i in range(len(nums)):
diff = target - nums[i]
if diff in hash_table:
return [hash_table[diff], i]
hash_table[nums[i]] = i
return []

例如，对于给定的数组 nums = [2, 7, 11, 15] 和目标值 target = 9，可以通过调用 twoSum(nums, target) 来找到和为目标值的两个整数。返回的结果为 [0, 1]，表示数组下标为 0 和 1 的两个元素的和为目标值。