给定仿射变换A，您将编写代码将图像I(x)扭曲为I(Ax)。I是要扭曲的图像，A是从原始坐标到扭曲坐标的仿射变换，output_size = [h，w]是扭曲图像的大小，其中w和h是扭曲图像的宽度和高度。可以使用MATLAB中的interp2内置函数进行双线性插值。

下面是将图像I(x)扭曲为I(Ax)的MATLAB代码实现，其中使用了反向映射方法和双线性插值：

function [I_warped] = WarpImage(I, A, output_size)
    % 获取扭曲图像的宽度和高度
    w = output_size(2);
    h = output_size(1);
    % 生成网格坐标
    [x, y] = meshgrid(1:w, 1:h);
    % 将网格坐标转换为原始坐标
    X = A \ [x(:) y(:) ones(numel(x), 1)]';
    X(1, :) = X(1, :) ./ X(3, :);
    X(2, :) = X(2, :) ./ X(3, :);
    % 双线性插值
    I_warped = interp2(double(I), reshape(X(1,:), [h, w]), reshape(X(2,:), [h, w]), 'linear', 0);
end

其中，A是一个3x3的仿射变换矩阵，可以通过MATLAB内置函数`affine2d`生成。函数中使用了网格坐标生成反向映射后的原始坐标，然后使用双线性插值计算出扭曲后的图像I_warped。