pycharm爬虫疫情数据可视化折线图

以下是一个使用Python的Matplotlib库绘制折线图的简单示例，展示疫情数据的变化。

import requests
import json
import matplotlib.pyplot as plt

# 获取疫情数据
url = 'https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?name=disease_h5'
r = requests.get(url)
json_data = json.loads(r.text)
data = json.loads(json_data['data'])

# 获取每日新增确诊数数据
china_day_add = data['chinaDayAddList']
date_list = []  # 日期列表
confirm_list = []  # 每日新增确诊数列表
for i in range(len(china_day_add)):
    date_list.append(china_day_add[i]['date'])
    confirm_list.append(china_day_add[i]['confirm'])

# 绘制折线图
plt.plot(date_list, confirm_list)
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('新增确诊数')
plt.title('中国每日新增确诊数')
plt.show()

以上代码会获取腾讯新闻疫情数据接口中的中国每日新增确诊数数据，并绘制折线图展示数据的变化。

你可以在PyCharm中新建一个Python文件，将以上代码复制进去并运行，即可展示疫情数据可视化折线图。