ffmpeg里把RGB转成YUV的Y的权重也是Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B吗？

是的，FFmpeg中将RGB转换为YUV时，使用的Y的权重是Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B，这个公式也是ITU-R BT.601标准中定义的。但是需要注意的是，不同的标准可能会有不同的YUV转换公式，例如ITU-R BT.709标准使用的Y的权重是Y = 0.2126R + 0.7152G + 0.0722B。因此，在使用FFmpeg进行RGB到YUV转换时，需要根据具体的应用场景选择合适的标准和转换公式。

相关问题

ffmpeg保存yuv格式数据

要保存 YUV 格式数据，可以使用 FFmpeg 库提供的 `AVFrame` 结构体和 `av_write_frame` 函数。下面是保存 YUV 格式数据的示例代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <libavformat/avformat.h>

int main(int argc, char *argv[]) {
    int ret;
    AVFormatContext *fmt_ctx = NULL;
    AVOutputFormat *ofmt = NULL;
    AVStream *video_st = NULL;
    AVCodecContext *codec_ctx = NULL;
    AVFrame *frame = NULL;
    uint8_t *frame_data = NULL;
    int frame_size;
    int width = 640, height = 480;

    // 打开输出文件
    if ((ret = avformat_alloc_output_context2(&fmt_ctx, NULL, NULL, "output.yuv")) < 0) {
        fprintf(stderr, "Error allocating output context: %s\n", av_err2str(ret));
        return 1;
    }
    ofmt = fmt_ctx->oformat;

    // 添加视频流
    video_st = avformat_new_stream(fmt_ctx, NULL);
    if (!video_st) {
        fprintf(stderr, "Error creating video stream\n");
        return 1;
    }
    codec_ctx = video_st->codec;
    codec_ctx->codec_id = AV_CODEC_ID_RAWVIDEO;
    codec_ctx->codec_type = AVMEDIA_TYPE_VIDEO;
    codec_ctx->pix_fmt = AV_PIX_FMT_YUV420P;
    codec_ctx->width = width;
    codec_ctx->height = height;
    codec_ctx->time_base = (AVRational){1, 25};
    if ((ret = avcodec_parameters_to_context(codec_ctx, video_st->codecpar)) < 0) {
        fprintf(stderr, "Error copying codec parameters to context: %s\n", av_err2str(ret));
        return 1;
    }

    // 打开视频编码器
    if ((ret = avcodec_open2(codec_ctx, NULL, NULL)) < 0) {
        fprintf(stderr, "Error opening video encoder: %s\n", av_err2str(ret));
        return 1;
    }

    // 创建帧缓冲区
    frame = av_frame_alloc();
    if (!frame) {
        fprintf(stderr, "Error allocating frame\n");
        return 1;
    }
    frame->width = width;
    frame->height = height;
    frame->format = codec_ctx->pix_fmt;
    if ((ret = av_frame_get_buffer(frame, 0)) < 0) {
        fprintf(stderr, "Error allocating frame buffer: %s\n", av_err2str(ret));
        return 1;
    }
    frame_data = frame->data[0];
    frame_size = av_image_get_buffer_size(codec_ctx->pix_fmt, width, height, 1);

    // 打开输出文件
    if (!(ofmt->flags & AVFMT_NOFILE)) {
        if ((ret = avio_open(&fmt_ctx->pb, "output.yuv", AVIO_FLAG_WRITE)) < 0) {
            fprintf(stderr, "Error opening output file: %s\n", av_err2str(ret));
            return 1;
        }
    }

    // 写入视频帧
    for (int i = 0; i < 25; i++) {
        // 生成测试图像
        for (int y = 0; y < height; y++) {
            for (int x = 0; x < width; x++) {
                int r = rand() % 256;
                int g = rand() % 256;
                int b = rand() % 256;
                uint8_t *yuv = frame_data + y * frame->linesize[0] + x * 3 / 2;
                yuv[0] = 0.299 * r + 0.587 * g + 0.114 * b;
                yuv[1] = -0.14713 * r - 0.28886 * g + 0.436 * b;
                yuv[2] = 0.615 * r - 0.51498 * g - 0.10001 * b;
            }
        }

        // 编码并写入帧
        frame->pts = i;
        AVPacket pkt = {0};
        av_init_packet(&pkt);
        pkt.data = NULL;
        pkt.size = 0;
        if ((ret = avcodec_send_frame(codec_ctx, frame)) < 0) {
            fprintf(stderr, "Error sending frame to encoder: %s\n", av_err2str(ret));
            return 1;
        }
        while (ret >= 0) {
            ret = avcodec_receive_packet(codec_ctx, &pkt);
            if (ret == AVERROR(EAGAIN) || ret == AVERROR_EOF) {
                break;
            } else if (ret < 0) {
                fprintf(stderr, "Error encoding frame: %s\n", av_err2str(ret));
                return 1;
            }
            pkt.stream_index = video_st->index;
            av_write_frame(fmt_ctx, &pkt);
            av_packet_unref(&pkt);
        }
    }

    // 清理工作
    av_write_trailer(fmt_ctx);
    if (codec_ctx) avcodec_close(codec_ctx);
    if (frame) av_frame_free(&frame);
    if (fmt_ctx && !(ofmt->flags & AVFMT_NOFILE)) avio_closep(&fmt_ctx->pb);
    avformat_free_context(fmt_ctx);
    return 0;
}

这段代码首先创建一个 YUV 格式的视频流，然后生成一些随机数据作为测试图像，并将每帧图像编码成 YUV 格式的数据，最终将所有帧数据写入到文件中。注意，这里使用了随机数据生成测试图像，实际应用中需要根据实际情况生成真实的图像数据。

// 使用C语言，基于ffmpeg，写一个函数，传入一帧yuv420视频数据指针(uint8_t* data)、视频的宽(int width)、视频的高(int height)、字幕(uint8_t* subtitle)、字幕的大小(int size)、颜色(int color)、位置(int subtitle_x, int subtitle_y)、透明度(int subtitle_alpha)等参数，将字幕叠加到这一帧视频的指定位置上

好的，我可以为您提供一个基于ffmpeg的C语言函数来实现您的要求。首先，需要包含头文件

#include <libavcodec/avcodec.h>
#include <libavutil/imgutils.h>
#include <libswscale/swscale.h>

然后，定义一个函数如下：

void add_subtitle_to_yuv_frame(uint8_t* data, int width, int height, uint8_t* subtitle, int size, int color, int subtitle_x, int subtitle_y, int subtitle_alpha) {
    AVFrame* frame = av_frame_alloc();
    if (!frame) {
        fprintf(stderr, "Error allocating AVFrame\n");
        return;
    }
    frame->format = AV_PIX_FMT_YUV420P;
    frame->width = width;
    frame->height = height;
    av_frame_get_buffer(frame, 32);
    if (!frame->data[0]) {
        fprintf(stderr, "Error allocating frame data\n");
        av_frame_free(&frame);
        return;
    }

    // 将YUV数据拷贝到AVFrame中
    int ret = av_image_copy(frame->data, frame->linesize, (const uint8_t**) &data, (const int[]) { width, width / 2, width / 2 }, AV_PIX_FMT_YUV420P, width, height);
    if (ret < 0) {
        fprintf(stderr, "Error copying YUV data to AVFrame: %s\n", av_err2str(ret));
        av_frame_free(&frame);
        return;
    }

    // 添加字幕
    AVCodec* codec = avcodec_find_encoder(AV_CODEC_ID_SUBRIP);
    if (!codec) {
        fprintf(stderr, "Error finding encoder for AV_CODEC_ID_SUBRIP\n");
        av_frame_free(&frame);
        return;
    }
    AVCodecContext* codec_context = avcodec_alloc_context3(codec);
    if (!codec_context) {
        fprintf(stderr, "Error allocating AVCodecContext\n");
        av_frame_free(&frame);
        return;
    }
    codec_context->width = width;
    codec_context->height = height;
    codec_context->time_base = (AVRational) { 1, 1000 };
    codec_context->pix_fmt = AV_PIX_FMT_YUV420P;
    codec_context->flags |= AV_CODEC_FLAG_GLOBAL_HEADER;
    ret = avcodec_open2(codec_context, codec, NULL);
    if (ret < 0) {
        fprintf(stderr, "Error opening codec: %s\n", av_err2str(ret));
        avcodec_free_context(&codec_context);
        av_frame_free(&frame);
        return;
    }
    AVPacket packet;
    av_init_packet(&packet);
    packet.data = NULL;
    packet.size = 0;
    ret = avcodec_encode_subtitle2(codec_context, &packet, (const AVSubtitle*) subtitle, AV_TIME_BASE_Q);
    if (ret < 0) {
        fprintf(stderr, "Error encoding subtitle: %s\n", av_err2str(ret));
        av_packet_unref(&packet);
        avcodec_free_context(&codec_context);
        av_frame_free(&frame);
        return;
    }

    // 将字幕渲染到AVFrame中
    AVSubtitleRect* rect = ((AVSubtitle*) subtitle)->rects[0];
    uint8_t* alpha = (uint8_t*) malloc(rect->w * rect->h);
    for (int i = 0; i < rect->w * rect->h; i++) {
        alpha[i] = subtitle_alpha;
    }
    int x, y;
    uint8_t* src = rect->data[0];
    uint8_t* dst = frame->data[0] + subtitle_y * frame->linesize[0] + subtitle_x;
    for (y = 0; y < rect->h; y++) {
        for (x = 0; x < rect->w; x++) {
            if (*src == 0) {
                src++;
                dst++;
            } else {
                int a = alpha[x + y * rect->w];
                int r = (color >> 16) & 0xFF;
                int g = (color >> 8) & 0xFF;
                int b = color & 0xFF;
                int y = 0.299 * r + 0.587 * g + 0.114 * b;
                int u = -0.14713 * r - 0.28886 * g + 0.436 * b + 128;
                int v = 0.615 * r - 0.51498 * g - 0.10001 * b + 128;
                dst[0] = y;
                dst[1] = u;
                dst[2] = v;
                src++;
                dst += 3;
            }
        }
        dst += frame->linesize[0] - rect->w * 3 + subtitle_x * 3;
    }

    // 将AVFrame中的YUV数据拷贝回原始数据
    ret = av_image_copy((uint8_t**) &data, (int[]) { width, width / 2, width / 2 }, frame->data, frame->linesize, AV_PIX_FMT_YUV420P, width, height);
    if (ret < 0) {
        fprintf(stderr, "Error copying AVFrame data to YUV data: %s\n", av_err2str(ret));
    }

    // 释放资源
    av_packet_unref(&packet);
    avcodec_free_context(&codec_context);
    av_frame_free(&frame);
}

这个函数主要功能就是将YUV数据拷贝到AVFrame中，然后添加字幕并渲染到AVFrame中，最后将AVFrame中的YUV数据拷贝回原始数据。字幕的添加和渲染使用ffmpeg的AVCodecContext和AVSubtitleRect结构体来实现。

使用方法如下：

uint8_t* data = ...; // YUV数据指针
int width = ...; // 视频宽度
int height = ...; // 视频高度
uint8_t* subtitle = ...; // 字幕指针
int size = ...; // 字幕大小
int color = ...; // 字幕颜色（RGB24格式）
int subtitle_x = ...; // 字幕X坐标
int subtitle_y = ...; // 字幕Y坐标
int subtitle_alpha = ...; // 字幕透明度

add_subtitle_to_yuv_frame(data, width, height, subtitle, size, color, subtitle_x, subtitle_y, subtitle_alpha);

需要注意的是，字幕的指针必须是AVSubtitle类型的指针，可以使用ffmpeg的AVSubtitleRect结构体来创建。

希望这个函数能够满足您的需求。