Error in GZL_12 %>% group_by(username) %>% summarise(total_GZL = sum(GZL)) : could not find function "%>%"

这个错误是因为 `%>%` 是 magrittr 包中的操作符，需要先加载 magrittr 包才能使用。你可以在代码开头添加 `library(magrittr)` 来加载该包，然后再使用 `%>%` 操作符。或者你也可以直接使用基本的管道操作符 `|>`。例如，将上面的代码改为 `GZL_12 |> group_by(username) |> summarise(total_GZL = sum(GZL))`。

相关问题

优化GZL_sum <- GZL_12 %>% group_by(username) %>% summarise(total_GZL = sum(GZL))

这个代码已经相对比较简洁和优化了，但是如果你想要进一步优化，可以考虑使用 `dplyr` 包中的 `summarise()` 函数的快捷方式 `summarise_at()` 或者 `summarise_all()`。这两个函数可以对指定的列或者所有列应用相同的汇总函数。例如，你可以使用下面的代码完成相同的任务：

library(dplyr)

GZL_sum <- GZL_12 %>%
  group_by(username) %>%
  summarise_at(vars(GZL), sum, na.rm = TRUE, name = "total_GZL")

这里的 `summarise_at()` 函数中，`vars(GZL)` 指定了要对哪些变量应用汇总函数，`sum` 表示使用 `sum` 函数计算总和，`na.rm = TRUE` 表示忽略缺失值，`name = "total_GZL"` 表示新的变量名为 `total_GZL`。

GZL_sum <- GZL_12 %>% group_by(username) %>% summarise(total_GZL = sum(GZL))

这条代码表示对 `GZL_12` 数据集按照 `username` 进行分组，然后计算每个用户 `GZL` 列的总和，并将结果保存为一个新的数据集 `GZL_sum`。其中 `%>%` 是管道操作符，它可以将前面一步的结果传递给后面一步作为输入。在这个例子中，`GZL_12` 会作为第一个参数传递给 `group_by()` 函数，然后 `group_by()` 函数的结果会作为第一个参数传递给 `summarise()` 函数。最终的结果是一个新的数据集 `GZL_sum`，其中每一行表示一个用户的总 `GZL` 值。