批处理中出现错误: batch must be either executed or cleared

这个错误提示一般是因为在执行批处理之前，没有先清除之前的批次。在使用批处理时，需要先调用Statement对象的addBatch()方法将要执行的多个SQL语句添加到批次中，然后再调用executeBatch()方法批量执行这些语句。在执行完executeBatch()方法之后，需要调用clearBatch()方法清除批处理中的内容，否则再次执行executeBatch()方法时会出现上述错误提示。

解决方法是在执行批处理之前，先调用clearBatch()方法清除批处理内容，例如：

Statement stmt = conn.createStatement();
stmt.addBatch("insert into table1 values(1, 'a')");
stmt.addBatch("insert into table1 values(2, 'b')");
stmt.addBatch("insert into table1 values(3, 'c')");
stmt.clearBatch(); //先清除批处理内容
stmt.executeBatch();

另外，在使用批处理时还需要注意以下几点：

1. 批处理只能用于执行相同类型的SQL语句，例如只能用于执行插入、更新、删除等DML语句，不能用于执行DDL语句或查询语句。
2. 批处理的执行顺序是按照添加顺序执行的，不能保证执行顺序与SQL语句在代码中的顺序一致。
3. 批处理的执行结果是一个整数数组，其中每个元素表示对应SQL语句的更新行数或执行结果。

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这个错误通常出现在试图使用tuple作为list的索引时。在这里，可能是在使用batch_idx变量时出现了这个错误。你可以尝试把batch_idx改为batch_idx来解决这个问题。下面是可能的解决代码：

# test the model
with torch.no_grad():
    correct = 0
    total = 0
    for batch_idx, batch_data in enumerate(test_dataloader):
        x = batch_data
        y = batch_data
        outputs = model(x)
        predicted = torch.argmax(outputs, dim=1)
        total += y.size(0)
        correct += (predicted == y).sum().item()

    print('Accuracy of the model on the test data: {} %'.format(100 * correct / total))