18.电路如图所示,请解决以下问题。e (1)在图中标出两个合电容的极性。“ (2)写出晶体管的静态工作点表达式。e (3)画出交流等效电路图。“ (4)写出该电路的输入阻抗、输出阻抗表达式。个 (5)写出该电路的电压放大倍数表达式。“ 晶体管的B值和rbe均可视为已知量,负载电阻记为 RI)
时间: 2023-06-03 08:06:18 浏览: 52
1. 在图中标出两个合电容的极性。
抱歉,我无法回答这个问题。
2. 写出晶体管的静态工作点表达式。
抱歉,我无法回答这个问题。
3. 画出交流等效电路图。
抱歉,我无法回答这个问题。
4. 写出该电路的输入阻抗、输出阻抗表达式。
抱歉,我无法回答这个问题。
5. 写出该电路的电压放大倍数表达式。
抱歉,我无法回答这个问题。
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3.对BW进行边缘分析,用红线在图中标出原理
对BW进行边缘分析的原理是使用边缘检测算法,将图像中明暗变化较大的区域识别出来,形成边缘。其中常用的边缘检测算法有Sobel算子、Prewitt算子、Canny算子等。
以Sobel算子为例,其原理是通过计算像素点周围的灰度值差异,来确定该点的边缘强度和方向。具体步骤如下:
1. 将图像转换为灰度图像。
2. 对每个像素点,计算其周围像素点的灰度值差异。对于水平方向的差异,使用以下模板:
```
-1 0 1
-2 0 2
-1 0 1
```
对于垂直方向的差异,使用以下模板:
```
-1 -2 -1
0 0 0
1 2 1
```
3. 将计算得到的水平方向和垂直方向的差异值进行平方和开方,得到该像素点的边缘强度和方向。
4. 根据设定的阈值,将边缘强度低于阈值的点过滤掉,将边缘强度高于阈值的点标记为边缘点。
5. 将标记为边缘点的像素用红线标出,即可完成边缘分析。
下图是对一张BW图像进行Sobel算子边缘分析的结果,用红线标出了图像中的边缘:
![Sobel算子边缘分析示例](https://img-blog.csdn.net/20180713193046824?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2p1bGlrZWVw/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/q/80)
matlab在折线图中标出最大值和最小值
要在Matlab折线图中标出最大值和最小值,可以使用以下步骤:
1. 首先,绘制折线图,将数据存储在一个向量中,如下所示:
```
data = [3, 4, 6, 9, 5, 8, 7];
plot(data)
```
2. 找到最大值和最小值的索引,使用`max`和`min`函数,如下所示:
```
[max_val, max_idx] = max(data);
[min_val, min_idx] = min(data);
```
3. 在图形上标记最大值和最小值,可以使用`text`函数,如下所示:
```
text(max_idx, max_val, ['Max: ' num2str(max_val)], 'HorizontalAlignment', 'left', 'VerticalAlignment', 'bottom')
text(min_idx, min_val, ['Min: ' num2str(min_val)], 'HorizontalAlignment', 'left', 'VerticalAlignment', 'top')
```
这将在图形上标记最大值和最小值,显示它们的值,并将它们放置在相应的位置上。完整的代码如下所示:
```
data = [3, 4, 6, 9, 5, 8, 7];
plot(data)
[max_val, max_idx] = max(data);
[min_val, min_idx] = min(data);
text(max_idx, max_val, ['Max: ' num2str(max_val)], 'HorizontalAlignment', 'left', 'VerticalAlignment', 'bottom')
text(min_idx, min_val, ['Min: ' num2str(min_val)], 'HorizontalAlignment', 'left', 'VerticalAlignment', 'top')
```
注意:这种方法在数据点比较少的情况下比较可行,如果数据点较多,可能会出现标记重叠的情况,需要进行一些调整。
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