使用python 正则匹配 sql代码
时间: 2023-05-21 16:01:46 浏览: 117
可以使用re模块来进行正则匹配,以下是一个简单的示例代码:
```python
import re
sql_code = "SELECT * FROM users WHERE age > 18"
pattern = r"\b(SELECT|UPDATE|DELETE|INSERT)\b"
matches = re.findall(pattern, sql_code)
print(matches)
```
输出结果为:
```
['SELECT', 'FROM', 'WHERE']
```
这个示例代码使用正则表达式来匹配SQL代码中的关键字,可以根据需要修改正则表达式的模式来匹配更多的内容。
相关问题
SQL正则表达式匹配年份
回答: 在SQL中,可以使用正则表达式来匹配年份。根据引用\[3\]中提到的字符串支持正则表达式的方法一,可以使用字符串的matches方法来进行匹配。具体的正则表达式可以根据需求来编写,例如匹配四位数字的年份可以使用正则表达式"\d{4}"。这个正则表达式表示匹配四个连续的数字。在SQL中,可以使用类似以下的语句来进行匹配:
SELECT * FROM table_name WHERE column_name REGEXP '\\d{4}';
这个语句会返回所有满足正则表达式"\d{4}"的年份数据。注意,在SQL中,需要使用双反斜杠来转义正则表达式中的特殊字符。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python正则表达式匹配日期与时间](https://blog.csdn.net/weixin_39894255/article/details/110319685)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
python pymysql sql语句 正则化 format
好的,你的问题是关于 Python、pymysql、SQL语句以及正则表达式的,具体是如何将 SQL语句进行正则化并使用 format() 方法进行参数替换。我来给你讲解一下。
首先,正则表达式是一种用于匹配文本的工具,它可以帮助我们快速、准确地从文本中提取所需的信息。在 SQL语句中,我们可能需要将其中的一些关键词或参数进行替换,这时正则表达式就可以派上用场了。
例如,我们有一个 SQL语句:
```
SELECT * FROM users WHERE name = 'Tom' AND age > 18;
```
现在我们想将其中的 name 和 age 参数进行替换,可以使用正则表达式来匹配这些参数:
```
import re
sql = "SELECT * FROM users WHERE name = '{name}' AND age > {age};"
params = {'name': 'Tom', 'age': 18}
pattern = re.compile(r'\{(\w+)\}')
sql = pattern.sub(lambda x: str(params.get(x.group(1))), sql)
print(sql)
```
这里我们使用了 re 模块中的 compile() 方法来编译正则表达式,然后使用 sub() 方法将匹配到的参数进行替换。其中,lambda 函数用于从 params 字典中获取参数值,最后输出的结果如下:
```
SELECT * FROM users WHERE name = 'Tom' AND age > 18;
```
在使用 pymysql 模块执行 SQL语句时,我们可以将上述代码中的 sql 变量作为参数传递给 execute() 方法,例如:
```
import pymysql
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='test')
cursor = conn.cursor()
sql = "SELECT * FROM users WHERE name = '{name}' AND age > {age};"
params = {'name': 'Tom', 'age': 18}
pattern = re.compile(r'\{(\w+)\}')
sql = pattern.sub(lambda x: str(params.get(x.group(1))), sql)
cursor.execute(sql)
result = cursor.fetchall()
print(result)
```
这样就可以通过正则化和 format() 方法来动态生成 SQL语句并执行了。