在pycharm中pyspark代码f.sum/f.max会标黄

这是因为 `f` 在 PySpark 中是 `pyspark.sql.functions` 模块的别名，在 PyCharm 中会被识别为未定义的变量，因此会标黄。要解决这个问题，可以在代码开头加上以下语句：

from pyspark.sql.functions import *

这样就可以使用 `f.sum` 和 `f.max` 等函数，而且不会再标黄了。

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pycharm 开发pyspark

PyCharm是一款由JetBrains公司开发的Python集成开发环境，支持代码分析、图形化调试以及集成版本控制等特性，非常适合进行Python开发工作。而PySpark是Apache Spark的Python API，它提供了一个高性能的集群计算系统，并且对Python语言提供了良好的支持。

要在PyCharm中开发PySpark项目，你可以遵循以下步骤：

1. 安装PyCharm：从JetBrains官网下载并安装PyCharm到你的电脑上。

2. 安装Python解释器：在PyCharm中创建一个新的项目，并选择安装Python解释器。可以通过PyCharm的项目解释器设置来安装或者配置已有的Python环境。

3. 安装PySpark：在PyCharm的终端中，使用pip命令安装PySpark库。通常命令如下：

   pip install pyspark

也可以选择使用conda来安装，如果使用的是conda环境管理器：

   conda install pyspark

4. 创建Spark配置文件：在项目目录中创建一个名为`spark-defaults.conf`的文件，配置必要的Spark参数。例如：

   spark.master           local[*]
   spark.eventLog.enabled  true
   spark.eventLog.dir      file:///path/to/spark/eventLogDir

5. 配置PyCharm以运行PySpark应用：在PyCharm中设置运行/调试配置，指定Python解释器、工作目录、环境变量等。对于PySpark应用，可能需要设置`PYSPARK_PYTHON`环境变量，指定Python解释器的路径。

6. 编写PySpark代码：在PyCharm中编写PySpark代码，使用PySpark的DataFrame API或其他功能进行数据分析和处理。

7. 运行和调试：使用PyCharm的运行按钮来执行PySpark应用，或使用调试功能进行代码调试。