如何让热力图的表格上显示数字

要在热力图的表格上显示数字，可以使用Seaborn库中的heatmap函数，并将参数annot设置为True。这将在每个单元格上显示数值。以下是一个例子：

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据集
data = pd.read_csv('pima.csv')

# 去除缺失值
data.dropna(inplace=True)

# 标准化数据
data_norm = (data - data.mean()) / data.std()

# 计算特征之间的相关系数矩阵
corr = data_norm.corr()

# 使用Seaborn生成热力图，并显示数值
sns.heatmap(corr, cmap='YlGnBu', annot=True, fmt='.2f')

# 设置图形参数
plt.title('Pima Dataset Correlation Heatmap')
plt.xticks(rotation=45)
plt.show()

在这个例子中，我们将heatmap函数的参数annot设置为True，并使用fmt参数指定显示数字的格式。在这个例子中，我们使用'.2f'表示保留两位小数。经过这些设置后，热力图的每个单元格上都将显示相关系数的数值。