python手写FFT

好的，你想了解关于Python手写FFT的内容。Python手写FFT是一种用Python代码实现的快速傅里叶变换算法。实现手写FFT算法的过程中，需要掌握一些基本的数学知识，并且了解傅里叶变换的基本概念。一般来说，Python手写FFT的实现过程较为复杂，需要具备一定的编程实践经验。在实现手写FFT算法的过程中，除了掌握算法的原理外，还需要了解Python语言的特性，如列表、字典、集合、运算符等。如果你对Python手写FFT感兴趣，可以参考一些相关的文献或者教程，尝试实现一下手写FFT算法。

相关问题

python手写快速傅里叶变换

Python中已经有现成的fft实现，因此手写快速傅里叶变换并不是必须的。但是如果你想手写实现fft，可以参考以下步骤：
1.将输入信号分为偶数项和奇数项，分别进行递归fft。
2.将得到的偶数项和奇数项的fft结果合并，得到完整的fft结果。
3.使用旋转因子进行优化，可以减少计算量。
以下是一个简单的Python代码实现fft的例子，仅供参考：

import numpy as np

def fft(x):
    n = len(x)
    if n == 1:
        return x
    even = fft(x[::2])
    odd = fft(x[1::2])
    factor = np.exp(-2j * np.pi / n)
    w = 1
    result = np.zeros(n, dtype=np.complex128)
    for i in range(n // 2):
        result[i] = even[i] + w * odd[i]
        result[i + n // 2] = even[i] - w * odd[i]
        w *= factor
    return result