归一化互相关(NCC)算法匹配图像的原理

归一化互相关(NCC)算法是一种图像匹配算法，其原理是通过计算两幅图像的相似度来实现匹配。具体来说，NCC算法将两幅图像分别看作是两个向量，然后计算它们的内积和模长，最后将内积除以模长的乘积，得到的结果就是两幅图像的相似度。在匹配时，NCC算法会将一个图像在另一个图像上滑动，计算每个位置的相似度，找到相似度最高的位置，即为匹配位置。