用二进制方式打开指定文件并添加行号

时间: 2024-01-30 17:04:04 浏览: 81
以下是用Python实现的示例代码: ```python with open('filename.ext', 'rb') as file: lines = file.readlines() for i, line in enumerate(lines): print(f'{i+1:02d} {line.decode("utf-8").strip()}') ``` 这段代码打开名为 `filename.ext` 的文件,以二进制模式读取内容,并使用 `readlines()` 方法将其按行划分。然后使用 `enumerate()` 函数遍历行数组并为每行添加行号。每一行都被解码为Unicode字符串,并去除了行尾的换行符。最后,使用 `print()` 函数将带有行号的每一行打印出来。
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头歌 用二进制方式打开指定的一个文件,在每行前加行号,并且将结果输出到控制台

头歌,也就是给文件加上行号的功能,通常是指在文本处理时,将一个文件的内容按行读取,然后在每一行前面添加上行号,通常是递增的形式。如果要用二进制方式打开文件并逐行操作,这是因为二进制模式不会自动换行,适合处理二进制数据,但对于文本内容来说,我们需要的是文本模式。 在Python中,可以使用内置的`open()`函数以文本模式打开文件,然后配合`enumerate()`函数来添加行号。下面是一个简单的例子: ```python # 打开文件(默认是文本模式) with open('filename.txt', 'r') as file: # 用for循环遍历文件,行号从1开始 for i, line in enumerate(file, start=1): # 将行号转换为字符串并添加到行首 formatted_line = str(i) + ':' + line.strip() # 去掉行尾的换行符 print(formatted_line, end='') # 输出到控制台,end=''防止新的一行 ``` 这里,`start=1`表示行号从1开始计数,`strip()`用于去掉换行符。如果你需要二进制模式,只需将`'r'`改为`'rb'`即可,但注意在这种模式下,你需要自行解析二进制数据并将其转换为文本。

C++用二进制方式打开指定的一个文件,在每行前加行号,并且将结果输出到控制台,代码补全

在C++中,你可以使用`fstream`库来操作文件,并结合`iostream`库来打印行号。下面是一个简单的示例,演示如何以二进制模式打开文件、读取内容并在每行前添加行号: ```cpp #include <fstream> #include <iostream> #include <string> // 读取文件并打印每行及行号 void print_with_line_numbers(const std::string& filename) { std::ifstream file(filename, std::ios::binary); if (!file.is_open()) { std::cerr << "Failed to open the file: " << filename << std::endl; return; } int line_number = 1; char buffer[4096]; // 设置合适的缓冲区大小 while (true) { file.read(buffer, sizeof(buffer)); if (file.eof()) { break; // 文件已读完 } size_t pos = 0; while ((pos = buffer.find('\n', pos)) != std::string::npos) { // 找到换行符 std::cout << line_number << ": "; for (size_t i = 0; i < pos; ++i) { std::cout << static_cast<char>(buffer[i]); } std::cout << "\n"; line_number++; pos++; // 移动指针到下一个字符 } } file.close(); } int main() { const std::string input_file = "your_file.txt"; // 替换为你要处理的实际文件名 print_with_line_numbers(input_file); return 0; } ``` 在这个代码中,我们首先尝试二进制模式打开文件,如果失败则输出错误信息。然后,我们在循环中读取文件内容,直到遇到文件结尾标志。对于每一行,我们打印出当前的行号,接着输出该行的内容。 注意替换`input_file`为你实际需要处理的文件名。此外,这个例子假设文件内容可以全部读入内存,如果文件非常大,你需要考虑使用流式处理或者其他文件读取技术。
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import csv import mysql.connector from mysql.connector import Error from datetime import datetime import chardet # 数据库配置 DB_CONFIG = { 'host': '192.168.1.2', 'port': 3306, 'user': 'root', 'password': '123456', 'database': 'hzzy' } CSV_FILE = r'D:\桌面\杭州致优知识产权\in_sql_cs.csv' # 使用原始字符串避免转义错误 def create_table(): """创建表结构(代码保持不变)""" # ...(原有代码无需修改) def import_data(): """数据导入逻辑修复""" try: conn = mysql.connector.connect(**DB_CONFIG) cursor = conn.cursor() # 1. 检测文件编码 with open(CSV_FILE, 'rb') as f: raw_bytes = f.read() # 读取二进制内容 detected = chardet.detect(raw_bytes) encoding = detected.get('encoding', 'gb18030') # 默认使用gb18030 # 2. 用正确编码打开文件并读取CSV with open(CSV_FILE, 'r', encoding=encoding, errors='ignore') as f: csv_reader = csv.DictReader(f) if not csv_reader.fieldnames: raise ValueError("CSV文件缺少列名或为空!") print("检测到列名:", csv_reader.fieldnames) # 3. 构建插入字段列表(排除in_time) db_fields = [field for field in csv_reader.fieldnames if field != 'in_time'] placeholders = ', '.join(['%s'] * len(db_fields)) columns = ', '.join(db_fields) # 4. 逐行处理数据 for row in csv_reader: processed_data = [] for field in db_fields: value = row.get(field, '') # 类型转换逻辑 if field in ['Pre_roll_price', 'Post_roll_price']: value = float(value) if value.strip() else 0.0 elif field == 'sales_volume': value = int(value) if value.strip().isdigit() else 0 elif field == 'stock_available': value = 1 if str(value).lower() in ('true', 'yes', '1') else 0 elif field == 'update_time': value = datetime.strptime(value, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') if value else None else: value = value.strip() if value else None processed_data.append(value) # 5. 执行插入 sql = f"INSERT INTO hzzy_sj_zb ({columns}) VALUES ({placeholders})" cursor.execute(sql, processed_data) conn.commit() print(f"成功插入 {csv_reader.line_num - 1} 条记录") except Error as e: print(f"数据库错误: {e}") conn.rollback() if conn.is_connected() else None except Exception as e: print(f"运行时错误: {e}") finally: if conn.is_connected(): cursor.close() conn.close() if __name__ == "__main__": create_table() import_data() 解析上述代码,并给出问题整改后的完整代码

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