iloc和loc有什么区别

`iloc`和`loc`都是Pandas DataFrame中用于索引和选择数据的方法，它们之间的主要区别在于索引方式。

`iloc`是基于整数位置进行索引和选择数据的方法。例如，`df.iloc[0:3, 2]`表示选取第0到第2行的第2列数据。这里的0:3表示选取第0到第2行，2表示选取第2列数据。

`loc`是基于标签进行索引和选择数据的方法。例如，`df.loc['row1':'row3', 'col2']`表示选取行标签为row1到row3的第col2列数据。这里的'row1':'row3'表示选取行标签为row1到row3，'col2'表示选取第col2列数据。

因此，`iloc`和`loc`的主要区别在于索引方式不同，`iloc`基于整数位置进行索引和选择，`loc`基于标签进行索引和选择。