opencv将像素存入链表

要将像素存入链表，可以在C++中使用STL的链表容器。首先，定义一个名为Pixel的结构体，用于存储像素的坐标和颜色信息：

struct Pixel {
    int x;
    int y;
    cv::Vec3b color;
};

然后，创建一个链表容器并将像素添加到容器中：

std::list<Pixel> pixelList;

// 将像素添加到链表中
Pixel pixel;
pixel.x = 10;
pixel.y = 20;
pixel.color = cv::Vec3b(255, 0, 0); // 蓝色
pixelList.push_back(pixel);

可以使用类似的方法添加更多像素。可以使用迭代器遍历链表并访问每个像素：

// 遍历链表并输出每个像素的坐标和颜色信息
for (std::list<Pixel>::iterator it = pixelList.begin(); it != pixelList.end(); ++it) {
    std::cout << "x: " << it->x << ", y: " << it->y << ", color: (" << (int)it->color[0] << ", " << (int)it->color[1] << ", " << (int)it->color[2] << ")" << std::endl;
}

这样就可以将像素存入链表中并访问它们的信息。

相关问题

用c++语言在opencv将像素的坐标和梯度信息存入链表

首先，需要定义链表节点的数据结构，包括像素坐标和梯度信息：

typedef struct pixelNode {
    int x;
    int y;
    float dx;
    float dy;
    struct pixelNode* next;
} PixelNode;

然后，可以通过遍历图像的每个像素，获取该像素的坐标和梯度信息，并将其存入链表中：

PixelNode* head = NULL; // 链表头指针

for (int y = 0; y < img.rows; y++) {
    for (int x = 0; x < img.cols; x++) {
        float dx = 0.0, dy = 0.0;
        if (x > 0 && x < img.cols - 1 && y > 0 && y < img.rows - 1) {
            dx = img.at<uchar>(y, x + 1) - img.at<uchar>(y, x - 1);
            dy = img.at<uchar>(y + 1, x) - img.at<uchar>(y - 1, x);
        }
        PixelNode* node = (PixelNode*)malloc(sizeof(PixelNode));
        node->x = x;
        node->y = y;
        node->dx = dx;
        node->dy = dy;
        node->next = head;
        head = node;
    }
}

在此基础上，可以进一步封装成函数，方便调用：

PixelNode* getPixelList(cv::Mat& img) {
    PixelNode* head = NULL;
    for (int y = 0; y < img.rows; y++) {
        for (int x = 0; x < img.cols; x++) {
            float dx = 0.0, dy = 0.0;
            if (x > 0 && x < img.cols - 1 && y > 0 && y < img.rows - 1) {
                dx = img.at<uchar>(y, x + 1) - img.at<uchar>(y, x - 1);
                dy = img.at<uchar>(y + 1, x) - img.at<uchar>(y - 1, x);
            }
            PixelNode* node = (PixelNode*)malloc(sizeof(PixelNode));
            node->x = x;
            node->y = y;
            node->dx = dx;
            node->dy = dy;
            node->next = head;
            head = node;
        }
    }
    return head;
}

用c++语言在opencv将图片像素的坐标和梯度信息存入链表并显示链表

首先，需要安装并配置好OpenCV库。然后可以按照以下步骤实现：

1. 定义链表结构体，包括像素坐标和梯度信息：

typedef struct Node {
    int x;
    int y;
    double dx;
    double dy;
    struct Node* next;
} Node;

2. 定义函数来读取图片、计算像素梯度并存入链表中：

void get_pixel_gradient(char* img_path, Node** head) {
    Mat img = imread(img_path, IMREAD_GRAYSCALE);
    if (img.empty()) {
        printf("Error: failed to load image\n");
        return;
    }

    Mat dx, dy;
    Sobel(img, dx, CV_64F, 1, 0);
    Sobel(img, dy, CV_64F, 0, 1);

    *head = NULL;
    Node* tail = NULL;
    for (int i = 0; i < img.rows; i++) {
        for (int j = 0; j < img.cols; j++) {
            double dx_val = dx.at<double>(i, j);
            double dy_val = dy.at<double>(i, j);

            Node* node = (Node*)malloc(sizeof(Node));
            node->x = j;
            node->y = i;
            node->dx = dx_val;
            node->dy = dy_val;
            node->next = NULL;

            if (*head == NULL) {
                *head = node;
                tail = node;
            } else {
                tail->next = node;
                tail = node;
            }
        }
    }
}

3. 定义函数来显示链表中的像素坐标和梯度信息：

void show_pixel_gradient(Node* head) {
    Mat img(480, 640, CV_8UC3, Scalar(0, 0, 0));
    Node* node = head;
    while (node != NULL) {
        int x = node->x;
        int y = node->y;
        double dx = node->dx;
        double dy = node->dy;

        if (dx > 0) {
            line(img, Point(x, y), Point(x + dx, y), Scalar(0, 0, 255), 1);
        } else {
            line(img, Point(x, y), Point(x + dx, y), Scalar(255, 0, 0), 1);
        }

        if (dy > 0) {
            line(img, Point(x, y), Point(x, y + dy), Scalar(0, 0, 255), 1);
        } else {
            line(img, Point(x, y), Point(x, y + dy), Scalar(255, 0, 0), 1);
        }

        node = node->next;
    }

    namedWindow("Pixel Gradient", WINDOW_NORMAL);
    imshow("Pixel Gradient", img);
    waitKey(0);
}

4. 在主函数中调用这两个函数并释放链表内存：

int main() {
    Node* head = NULL;
    get_pixel_gradient("test.jpg", &head);
    show_pixel_gradient(head);

    Node* node = head;
    while (node != NULL) {
        Node* temp = node;
        node = node->next;
        free(temp);
    }

    return 0;
}

这样就可以读取图片，计算像素梯度并存入链表中，然后显示链表中的像素坐标和梯度信息。注意需要在最后释放链表内存以避免内存泄漏。