AttributeError:module torch.backends has no attribute mps

这个错误通常是由于 PyTorch 版本与 CUDA 版本不兼容导致的。你可以尝试更新 PyTorch 或者降低 CUDA 版本，使它们兼容。

如果你使用的是 PyTorch 1.9.0 及以上版本，可以尝试将环境变量 `CUDA_LAUNCH_BLOCKING` 设置为 1，然后重新运行代码。这个环境变量可以避免一些 CUDA 启动时的问题，可能会解决这个错误。

如果问题仍然存在，你可以查看 PyTorch 的官方文档或者在 PyTorch 的 GitHub 上提交一个 issue 寻求帮助。

相关问题

AttributeError: module 'torch.backends' has no attribute 'mps'

引用:错误如下： device=torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"),AttributeError: module 'torch' has no attribute 'device'

这个错误通常是由于PyTorch版本低于0.4导致的。请确认你的PyTorch版本是否大于或等于0.4，可以通过conda list命令来检查。如果版本低于0.4.0，你需要升级到0.4.0或更高版本。如果你的版本已经大于等于0.4.0，那么可能是其他原因导致的错误。另外，你还可以检查一下torch.cuda.is_available()函数是否正常工作，以确保你的CUDA环境配置正确。

引用:在跑算法代码的时候，发现报错，但是这个错误在网上没有找到，我推测是pytorch改版问题，于是查看torch版本改动，发现torch.concat改版后该写为torch.cat。不过或许我写的也不够准确，除此之外还看到了有人问torch.concat和torch.cat的区别。

对于你提到的AttributeError: module 'torch.backends' has no attribute 'mps'错误，我没有在提供的引用内容中找到具体解决此问题的信息。这个错误似乎是由于torch.backends模块中没有mps属性导致的。为了解决这个问题，你可以检查一下你的PyTorch版本是否是最新的，并且确认你的代码中是否正确使用了torch.backends.mps属性。如果你已经使用了正确的属性，但仍然遇到此错误，那么可能是PyTorch库本身的问题，你可以尝试更新或重新安装PyTorch库来解决这个问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute '](https://download.csdn.net/download/qq_38766019/86272235)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [AttributeError: module ‘torch‘ has no attribute ‘device‘ 错误处理办法](https://blog.csdn.net/sinat_28442665/article/details/86591351)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [AttributeError: module ‘torch‘ has no attribute ‘concat](https://blog.csdn.net/Job_class/article/details/129972693)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]

AttributeError: module 'torch.backends.mps' has no attribute 'device_count'

要解决"AttributeError: module 'torch.backends.mps' has no attribute 'device_count'"的问题，可以按照以下步骤进行：

1. 首先，确保你的PyTorch版本是0.4.0或更高版本。可以使用"conda list"命令来检查你的PyTorch版本。

2. 如果你的PyTorch版本低于0.4.0，那么你需要升级到0.4.0或更高版本。可以使用"conda update pytorch"命令来更新PyTorch。

3. 如果你的PyTorch版本已经是0.4.0或更高版本，但仍然出现了这个错误，那么可能是因为你使用的是不兼容的sidekit版本。根据你提供的信息，PyTorch 0.4.1适配的是sidekit 1.2.3版本，所以你可以尝试降低sidekit的版本到1.2.3。

4. 另外，根据你提到的情况，你还可能遇到了torch.concat和torch.cat的区别问题。在新版的PyTorch中，torch.concat改为了torch.cat。所以，如果你的代码中有使用torch.concat的地方，可以尝试将其改为torch.cat。

综上所述，你可以通过升级PyTorch版本、降低sidekit版本以及调整torch.concat使用为torch.cat来解决"AttributeError: module 'torch.backends.mps' has no attribute 'device_count'"的问题。