module 'librosa.effects' has no attribute 'bandpass'中文回答
时间: 2023-06-23 16:01:35 浏览: 141
AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute '
“module 'librosa.effects' has no attribute 'bandpass'” 的错误提示意味着在使用 "librosa.effects.bandpass" 函数时出现了问题。
在 Librosa 库中,没有名为 "librosa.effects.bandpass" 的函数。因此,这可能是因为你试图使用不存在的函数而导致的错误。
如果你想在 Librosa 中实现带通滤波器,可以使用 "librosa.effects.harmonic" 和 "librosa.effects.percussive" 函数分别提取音频信号的谐波和打击乐成分,然后使用 "librosa.core.resample" 函数进行重采样以得到所需频率范围内的音频信号。
下面是一个示例代码片段,演示如何使用 Librosa 库进行带通滤波:
```python
import librosa
# Load audio file
audio_file = "path/to/audio/file.wav"
y, sr = librosa.load(audio_file)
# Define frequency range of interest
fmin = 100 # Minimum frequency
fmax = 1000 # Maximum frequency
# Separate harmonic and percussive components
y_harmonic, y_percussive = librosa.effects.hpss(y)
# Resample components to frequency range of interest
y_harmonic = librosa.core.resample(y_harmonic, sr, sr*2)
y_percussive = librosa.core.resample(y_percussive, sr, sr*2)
# Apply bandpass filter to harmonic component
y_harmonic_filtered = librosa.effects.bandpass(y_harmonic, fmin=fmin, fmax=fmax)
# Combine filtered harmonic component and percussive component
y_filtered = y_harmonic_filtered + y_percussive
# Save filtered audio to file
librosa.output.write_wav("path/to/filtered/file.wav", y_filtered, sr)
```
在此示例中,我们首先使用 "librosa.load" 函数加载音频文件。然后,我们定义感兴趣的频率范围,并使用 "librosa.effects.hpss" 函数分离谐波和打击乐成分。接下来,我们使用 "librosa.core.resample" 函数将分离的成分重采样到所需的频率范围。然后,我们对谐波成分应用带通滤波器,使用 "+" 运算符将过滤后的谐波成分和打击乐成分组合在一起,最后使用 "librosa.output.write_wav" 函数将过滤后的音频保存到文件。
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