用python写一个视频抠图代码
时间: 2023-03-31 21:03:57 浏览: 115
你好,我是 C 知道,关于你的问题,我可以回答。以下是一个简单的 Python 代码,可以用于视频抠图:
```python
import cv2
# 读取视频
cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')
# 创建背景减除器
fgbg = cv2.createBackgroundSubtractorMOG2()
while True:
# 读取一帧
ret, frame = cap.read()
if not ret:
break
# 应用背景减除器
fgmask = fgbg.apply(frame)
# 显示结果
cv2.imshow('frame', fgmask)
# 按下 q 键退出
if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
break
# 释放资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
```
希望这个代码对你有所帮助。
相关问题
请用Python写一个视频抠图的程序
### 回答1:
以下是一个使用 Python 进行视频抠图的简单程序:
```
import cv2
# 读取视频文件
video = cv2.VideoCapture("video.mp4")
# 循环读取每一帧
while True:
# 读取一帧
ret, frame = video.read()
if not ret:
break
# 将图像转换为灰度图
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 对灰度图进行二值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 显示处理后的图像
cv2.imshow("Video", thresh)
# 等待 1 毫秒,如果按下 q 键,退出循环
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord("q"):
break
# 释放资源
video.release()
cv2.destroyAllWindows()
```
这是一个简单的视频抠图程序,它读取了名为 `video.mp4` 的视频文件,并循环读取每一帧,将图像转换为灰度图,然后对灰度图进行二值化处理,最后显示处理后的图像。
### 回答2:
抠图是一种将视频中的目标物体从背景中分割出来的技术。以下是使用Python编写一个简单的视频抠图程序的示例代码:
```python
import cv2
# 加载视频
video = cv2.VideoCapture('input_video.mp4')
# 创建输出视频
frame_width = int(video.get(3))
frame_height = int(video.get(4))
out = cv2.VideoWriter('output_video.mp4', cv2.VideoWriter_fourcc('M','J','P','G'), 30, (frame_width,frame_height))
# 创建背景剪影提取器
fgbg = cv2.createBackgroundSubtractorMOG2()
while True:
# 读取视频帧
ret, frame = video.read()
if not ret:
break
# 应用背景剪影提取器
fgmask = fgbg.apply(frame)
# 对二值化的剪影进行处理
# ...
# 将处理后的剪影添加到原始帧图像中
result = cv2.bitwise_and(frame, frame, mask=fgmask)
# 展示结果
cv2.imshow('Result', result)
out.write(result)
# 按下Q键退出
if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
break
# 释放资源
video.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()
```
在上述代码中,首先我们使用```cv2.VideoCapture```打开并加载输入的视频文件。然后,我们创建一个名为```out```的```VideoWriter```对象来保存处理后的视频帧。接下来,我们使用```cv2.createBackgroundSubtractorMOG2```创建一个背景剪影提取器,这个提取器用于分离目标物体和背景。然后,我们循环读取视频帧,将每一帧应用到背景剪影提取器上,得到一个二值化的剪影结果。之后,根据需要对剪影结果进行处理,例如使用形态学运算进行去噪等。最后,我们使用```cv2.bitwise_and```将处理后的剪影与原始帧图像进行叠加。同时,我们展示处理后的图像,并将其写入输出视频文件中。最后,当用户按下键盘上的Q键时,程序退出并释放资源。请注意,上述代码只是一个示例,具体的处理方式可以根据需求进行调整和扩展。
### 回答3:
要用Python写一个视频抠图的程序,可以使用OpenCV库来提取视频中的图像帧,并使用图像分割算法来实现抠图功能。
首先,需要安装OpenCV库。可以使用pip命令来安装:
```
pip install opencv-python
```
接下来,可以编写Python代码来实现视频抠图功能。以下是一个简单的程序示例:
```python
import cv2
# 读取视频文件
video = cv2.VideoCapture('input.mp4')
# 创建视频编写器
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')
output = cv2.VideoWriter('output.mp4', fourcc, 20.0, (640, 480))
while(video.isOpened()):
# 逐帧读取视频
ret, frame = video.read()
if ret == True:
# 在这里实现图像分割算法,抠图处理
# 在窗口中显示图像帧
cv2.imshow('Video', frame)
# 将处理后的图像帧写入输出视频文件
output.write(frame)
# 通过按下'q'键退出程序
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
else:
break
# 释放资源
video.release()
output.release()
cv2.destroyAllWindows()
```
上述代码打开一个名为'input.mp4'的视频文件,并逐帧读取,然后可以在“在这里实现图像分割算法,抠图处理”部分完成抠图算法的实现。将处理后的图像帧显示在窗口中,并将其写入输出视频文件。最后,释放视频和窗口资源。
需要注意的是,图像分割算法的选择和实现需要根据具体的抠图需求来确定。可以使用OpenCV提供的图像处理函数,也可以使用其他第三方库来进行图像分割。这只是一个简单的程序示例,具体的实现还需要根据具体情况进行调整和改进。
写一个python3 视频抠图代码
以下是使用 Python 3 和 OpenCV 库进行视频抠图的示例代码:
```python
import cv2
# 加载视频
cap = cv2.VideoCapture('input_video.mp4')
# 创建一个 VideoWriter 对象,用于保存抠图后的视频
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')
out = cv2.VideoWriter('output_video.mp4', fourcc, 25.0, (640, 480))
# 循环处理视频帧
while cap.isOpened():
ret, frame = cap.read()
if not ret:
break
# 使用 grabCut 函数进行图像分割
mask = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
mask[mask > 0] = cv2.GC_PR_FGD
mask[mask == 0] = cv2.GC_BGD
mask[mask == 255] = cv2.GC_FGD
bgdModel = np.zeros((1, 65), np.float64)
fgdModel = np.zeros((1, 65), np.float64)
cv2.grabCut(frame, mask, None, bgdModel, fgdModel, 5, cv2.GC_INIT_WITH_MASK)
mask = np.where((mask == cv2.GC_FGD) | (mask == cv2.GC_PR_FGD), 255, 0).astype('uint8')
# 在原视频帧上绘制抠图结果
result = cv2.bitwise_and(frame, frame, mask=mask)
# 将处理后的视频帧写入输出视频
out.write(result)
# 释放资源
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()
```
这个代码会读取一个名为 `input_video.mp4` 的输入视频,然后对视频中的每一帧使用 `grabCut` 函数进行图像分割,最后将抠图结果写入一个名为 `output_video.mp4` 的输出视频。在代码中,我们使用了 `VideoWriter` 对象来保存输出视频。你需要将代码中的输入和输出视频文件名替换为你自己的视频文件名。
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