Python怎么批量读入已知行号的多行数据

你可以使用Python中的文件操作函数，例如open()和readlines()，来批量读入已知行号的多行数据。具体实现方法如下：

1. 打开文件，使用open()函数指定文件路径和打开模式（例如只读模式）。

2. 使用readlines()函数读取文件的所有行，并将其存储为一个列表。

3. 根据已知的行号，使用列表的切片操作获取需要读取的行。

4. 对于每一行，使用字符串的strip()函数去除行末的换行符等空白字符。

下面是一个示例代码：

# 打开文件
with open('data.txt', 'r') as f:
    # 读取所有行
    lines = f.readlines()
    # 获取需要读取的行号
    line_numbers = [1, 3, 5]
    # 批量读取指定行
    data = [lines[i-1].strip() for i in line_numbers]
    # 输出结果
    print(data)

在这个示例中，我们假设需要读取文件中的第1、3、5行数据。首先使用open()函数打开文件，然后使用readlines()函数读取所有行并存储为一个列表。接着，我们将需要读取的行号存储为一个列表line_numbers，并使用列表的切片操作获取需要读取的行。最后，对于每一行，我们使用strip()函数去除行末的空白字符，并将结果存储为一个列表data。最终，我们输出data的值，即为批量读取的多行数据。

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import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv', skiprows=4, nrows=6)

其中，data.csv是数据集的文件名，skiprows=4表示跳过前4行，nrows=6表示读入6行数据。读入的数据将被存储在一个pandas的DataFrame对象中，可以通过该对象进行数据处理和分析。