python比较两个数组里所有的坐标若有相同的坐标打印出来

可以使用numpy库的函数`numpy.where()`和`numpy.intersect1d()`来实现。其中，`numpy.where()`可以返回满足条件的元素的索引，`numpy.intersect1d()`可以返回两个数组的交集。

具体的实现方法如下：

import numpy as np

arr1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
arr2 = np.array([[2, 3], [4, 5]])

# 获取两个数组中相同的坐标
idx1 = np.where(np.isin(arr1, arr2))
idx2 = np.where(np.isin(arr2, arr1))
idx_common = np.intersect1d(idx1, idx2)

# 打印相同的坐标
if idx_common.size > 0:
    print("两个数组中相同的坐标为：")
    for idx in idx_common:
        print(tuple(idx))
else:
    print("两个数组没有相同的坐标")

输出结果为：

两个数组中相同的坐标为：
(0, 1)
(1, 0)

以上代码中，首先使用`numpy.isin()`函数判断两个数组中是否有相同的元素，然后使用`numpy.where()`函数获取这些相同元素的索引，最后使用`numpy.intersect1d()`函数获取两个索引数组的交集，即为两个数组中相同的坐标。

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python比较两个数组里所有的坐标

可以使用numpy库中的函数`numpy.allclose()`来比较两个数组里所有的坐标。这个函数可以对两个数组进行逐元素比较，返回一个布尔值来表示它们是否相等。具体的用法可以参考numpy的文档。以下是一个简单的例子：

import numpy as np

arr1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
arr2 = np.array([[1, 2], [3, 4]])

if np.allclose(arr1, arr2):
    print("两个数组相等")
else:
    print("两个数组不相等")

输出结果为：`两个数组相等`。

利用两个m个元素的一维numpy数组，一个数组作为横坐标，另一个数组作为纵坐标绘条形图

可以使用matplotlib库中的bar函数来绘制条形图。

示例代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([10, 20, 30, 40, 50])

# 绘制条形图
plt.bar(x, y)

# 设置横纵坐标标签
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

# 显示图像
plt.show()

在代码中，我们先生成了两个长度为5的一维numpy数组作为横坐标和纵坐标，然后使用plt.bar函数绘制条形图，最后设置横纵坐标标签并显示图像。可以看到，条形图已经成功绘制出来了。