用python写一段用于显示全球经济数据的代码

### 回答1：
下面是一段用 Python 显示全球经济数据的示例代码：

import requests
import json

# 请求数据的 API 地址
url = "https://api.worldbank.org/v2/country?format=json"

# 发送 GET 请求并获取响应
response = requests.get(url)

# 解析响应内容
if response.status_code == 200:
    data = response.json()
    # data 是一个列表，包含了全球各个国家的经济数据
    for country in data[1]:
        # 每个国家都是一个字典，包含了各种信息
        print("国家代码：", country["id"])
        print("国家名称：", country["name"])
        print("国家 GDP：", country["incomeLevel"]["value"])
        print("国家债务：", country["debt"])
        print("国家人口：", country["population"])
else:
    print("请求失败，错误状态码：", response.status_code)

这段代码使用了 Python 的 `requests` 库来发送 HTTP 请求，调用了世界银行的 API 来获取各个国家的经济数据。使用了一个循环来遍历所有国家，并输出了每个国家的代码、名称、GDP、债务和人口。

注意：这段代码仅供参考，因为世界银行的 API 可能会发生变化。

### 回答2：
以下是一个用于显示全球经济数据的Python代码。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取全球经济数据文件
data = pd.read_csv('global_economy_data.csv')

# 提取所需的经济指标列
gdp = data['GDP']
population = data['Population']
unemployment = data['Unemployment Rate']

# 将经济指标绘制成折线图
fig, ax1 = plt.subplots()

ax1.plot(gdp, label='GDP')
ax1.set_ylabel('GDP')
ax1.set_xlabel('Year')

# 设置第二个y轴
ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot(population, 'r-', label='Population')
ax2.plot(unemployment, 'g-', label='Unemployment Rate')
ax2.set_ylabel('Population / Unemployment Rate')

# 添加图例
lines1, labels1 = ax1.get_legend_handles_labels()
lines2, labels2 = ax2.get_legend_handles_labels()
lines = lines1 + lines2
labels = labels1 + labels2
ax1.legend(lines, labels, loc='upper left')

# 显示图形
plt.title('Global Economy Data')
plt.show()

这段代码使用pandas库来读取一个包含全球经济数据的CSV文件。然后，它提取了所需的经济指标（例如GDP、人口和失业率），并使用matplotlib库将这些指标绘制成折线图。其中，GDP使用左侧y轴，而人口和失业率使用右侧y轴。最后，代码添加了图例并显示了图形。你可以将你的全球经济数据存储在一个名为global_economy_data.csv的CSV文件中，并将文件路径更新为正确的路径。