使用编译了AVX2指令集的TensorFlow二进制文件。

要使用编译了AVX2指令集的TensorFlow二进制文件，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确认你的CPU确实支持AVX2指令集。可以通过查看CPU的型号和规格来确定。如果你的CPU支持AVX2指令集，那么你可以继续下一步。

2. 下载编译了AVX2指令集的TensorFlow二进制文件。你可以访问TensorFlow官方网站或GitHub页面，寻找与你的操作系统和硬件相匹配的预编译版本。确保选择一个支持AVX2指令集的版本。

3. 安装下载好的TensorFlow二进制文件。具体的安装步骤可能因操作系统和版本而有所不同。通常，你需要将下载好的文件解压缩，并将其路径添加到系统环境变量中，以便在命令行或脚本中可以直接使用。

4. 验证安装是否成功。打开命令行终端，运行`python`命令，然后输入以下代码：

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

如果输出的版本号与你安装的TensorFlow版本一致，并且没有出现AVX2相关的警告信息，那么说明你已成功使用了编译了AVX2指令集的TensorFlow二进制文件。

请注意，如果你不确定如何选择合适的预编译版本或遇到其他问题，建议查阅TensorFlow的官方文档或社区支持资源，以获取更多帮助和指导。

相关问题

Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2

这个问题是由于您正在使用的 TensorFlow 版本没有针对您的 CPU 进行优化所致。AVX2 是一种 CPU 指令集，如果您的 CPU 支持 AVX2 指令集，那么您可以使用 TensorFlow 的编译版本来充分利用这些指令，从而提高 TensorFlow 的性能。

解决这个问题的方法是升级您的 TensorFlow 版本，或者手动编译 TensorFlow 的源代码以支持您的 CPU。如果您使用的是预编译的二进制文件，则可以尝试使用适用于您的 CPU 的特定版本（例如，如果您的 CPU 支持 AVX2，则可以尝试使用支持 AVX2 指令集的 TensorFlow 版本）。

请注意，如果您使用的是旧的 CPU，则可能不支持 AVX2 指令集。在这种情况下，您可以尝试使用 TensorFlow 的旧版本，或者考虑升级您的硬件。

Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2

这是一个警告信息，意味着你的CPU支持AVX和AVX2指令集，但是你安装的TensorFlow二进制版本没有编译使用这些指令集。这可能会导致TensorFlow性能下降。如果你想获得更好的性能，可以尝试安装编译使用AVX和AVX2指令集的TensorFlow版本。或者你也可以忽略这个警告，因为TensorFlow会自动降级到非AVX和AVX2指令集的操作。