用python解析MeSH中的supp2023.xml文件转化为excel文件,并提取某一行到某一行的数据
时间: 2024-05-04 11:21:02 浏览: 102
要解析MeSH中的supp2023.xml文件,可以使用Python中的ElementTree模块。ElementTree是Python的一个解析XML的库,可以用来解析和操作XML文档。
以下是一个示例代码,可以将supp2023.xml文件解析为Excel文件,并提取从第10行到20行的数据:
```python
import xml.etree.ElementTree as ET
import pandas as pd
# 读取supp2023.xml文件
tree = ET.parse('supp2023.xml')
root = tree.getroot()
# 创建一个空的数据框
df = pd.DataFrame(columns=['DescriptorUI', 'DescriptorName'])
# 遍历xml文件中的每个DescriptorRecord标签
for record in root.findall('DescriptorRecord'):
# 提取DescriptorUI和DescriptorName
descriptor_ui = record.find('DescriptorUI').text
descriptor_name = record.find('DescriptorName/String').text
# 将数据添加到数据框中
df = df.append({'DescriptorUI': descriptor_ui, 'DescriptorName': descriptor_name}, ignore_index=True)
# 提取从第10行到20行的数据
df = df.iloc[9:19]
# 将数据保存为Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)
```
在这个示例代码中,我们首先使用ElementTree模块读取了supp2023.xml文件,并将其存储在变量tree和root中。然后,我们创建了一个空的数据框df,并使用for循环遍历xml文件中的每个DescriptorRecord标签。在每个标签中,我们使用find方法提取DescriptorUI和DescriptorName,并将其添加到数据框df中。
最后,我们使用iloc方法从数据框df中提取从第10行到20行的数据,并使用to_excel方法将数据保存为Excel文件。
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