pool.map() 报错 takes no arguments

这个报错可能是因为你没有正确地传递参数给 `pool.map()` 函数。`pool.map()` 函数需要传递两个参数，第一个参数是一个函数，第二个参数是一个可迭代的数据结构（比如列表），这个数据结构中的每个元素都会作为第一个参数所接受的函数的输入参数。

下面是一个示例代码，演示如何正确地使用 `pool.map()` 函数：

import multiprocessing

def square(x):
    return x * x

if __name__ == '__main__':
    with multiprocessing.Pool(processes=4) as pool:
        results = pool.map(square, [1, 2, 3, 4, 5])
        print(results)

在这个示例代码中，我们定义了一个 `square()` 函数，它接受一个整数作为输入，返回这个整数的平方。然后，我们使用 `pool.map()` 函数来将这个函数应用到一个包含了 1 到 5 的整数列表中，最终得到一个包含了这些整数的平方的列表。注意，我们使用 `with` 语句来创建了一个进程池，并指定了进程池的大小为 4。

相关问题

with ThreadPoolExecutor() as pool: pool.map() 报错 takes no arguments

这个错误通常是因为 `map()` 方法需要两个参数，但是你只传递了一个参数。你应该在 `map()` 方法中传递一个可迭代对象和一个函数。

例如：

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

def func(x):
    return x**2

with ThreadPoolExecutor() as pool:
    results = pool.map(func, [1, 2, 3, 4, 5])
    for result in results:
        print(result)

在上面的示例中，我们将一个函数 `func` 和一个包含整数的列表传递给 `map()` 方法。`map()` 方法将这个列表中的每个元素传递给 `func` 函数，并返回一个包含每个函数调用结果的迭代器。我们可以使用一个 `for` 循环来遍历这个迭代器并打印每个结果。

TypeError: Pool.map() takes from 3 to 4 positional arguments but 12 were given

这个错误通常是因为在使用`multiprocessing.Pool.map()`方法时，传入的参数数量不正确。`multiprocessing.Pool.map()`方法需要三个参数：一个可迭代对象、一个函数以及一个可选的`chunksize`参数。您传入的参数数量应该是这三个参数。

请确保您传入的参数数量正确，并且在使用`map()`方法时，您的函数只接受一个参数。如果您需要传递多个参数，可以考虑使用`functools.partial()`函数或lambda表达式。

另外，请注意，如果您在使用`Pool.map()`方法时传入的迭代对象很大，您可能需要调整`chunksize`参数以提高性能。